一种水流量光电检测与漏水智能判别方法及所用装置

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1.一种基于水流量光电检测与漏水智能判别装置的判别方法，其特征在于：该判别方法适用于基于水流量光电检测与漏水智能判别装置，该装置包括摄像头、音频采集器、门磁传感器、光电转换模块、水表侧控制器、水阀侧控制器和无线通信模块；所述门磁传感器的检测信号通过无线通信模块传输到水表侧控制器，水表侧控制器通过无线通信模块和摄像头和音频采集器通信；光电转换模块接收射入水表的反射光线并将此光信号转换成电信号传输到水表侧控制器，水表侧控制器通过无线通信模块和路由器对安装在水阀侧机械臂上的无线传输模块发出关闭水阀的指令，该无线传输模块将此指令传输到水阀侧控制器，水阀侧控制器对水阀进行控制；同时水表侧控制器将此信号通过无线通信模块和路由器传输到住户手机端，该装置的判别方法包括如下步骤：A.鉴别房屋住户是否在家，家中无人时自动进行漏水检测；B.采用光容积法对管道内的速度式水表进行水流量监测：通过发光元件垂直向管道内的速度式水表的叶轮叶片射入光线，而置于发光元件的旁边的光电转换元件将叶片反射的光信号转换为电信号u(t)，t为时间；随着时间的增长，当u(t)的数值超过设定值V，并且在之后的检测中低于设定值V时，则计数器B加1(B的初始值设为0)；之后，当u(t)的数值再一次超过设定值V，并且在之后的检测中低于设定值V时，则B再一次加1，以此类推，当B值大于设定值B时，判断为水流量异常；当判断为水流量异常时，水流量检测装置通过无线通信模块向水阀侧机械臂处所安装的无线通信模块发出关闭水阀指令，机械臂通过接收到关闭水阀指令时关闭水阀，否则不关闭水阀；maxminmaxminmax上述步骤A鉴别房屋住户是否在家的具体步骤为：①水表侧控制器通过WIFI模块并经过路由器连接摄像头，记录各个住户成员的面部信息，对面部信息进行特征值提取，将各个住户成员面部信息的特征值与其它预设的特征值输入到神经网络进行训练，最终得到可以分辨各个住户成员面部信息的神经网络A；②水表侧控制器通过WIFI模块并经过路由器连接摄像头，记录住户成员1到住户成员N每名住户成员的三种行为的视频信息：1、住户成员出门；2、住户成员经过门口但不出门；3、住户成员进门。将不同住户成员的这三种行为进行特征值提取，将不同住户成员所产生的上述三种行为所对应的特征值与其它预设的特征值输入到神经网络进行训练，最终得到神经网络B，该神经网络能够分辨每名住户成员这三种行为的视频信息；③水表侧控制器通过WIFI模块并经过路由器连接音频采集器，记录住户成员1到住户成员N每名住户成员的三种行为的脚步声：1、住户成员出门；2、住户成员经过门口但不出门；3、住户成员进门，对该音频信号进行特征值提取，将不同住户成员脚步声的特征值与其它预设的特征值输入到神经网络进行训练，最终得到神经网络C，该神经网络能够分辨每名住户成员这三种行为的脚步声；④将门磁传感器安装在入户大门上，水表侧控制器通过WIFI模块并经过路由器连接门磁传感器，当门磁传感器检测到门打开时，检测信号通过WIFI模块传输到水表侧控制器，水表侧控制器通过WIFI模块并经过路由器控制摄像头启动并记录所摄得的住户成员面部信息和该住户成员行为的视频信息，将面部信息和视频信息进行特征值提取并将特征值分别输入至神经网络A与B；在摄像头启动的同时，水表侧控制器通过WIFI模块并经过路由器控制音频采集器启动，记录脚步声，并将其进行特征值提取，并将特征值输入至神经网络C；⑤当神经网络B判断为住户成员出门，且神经网络C判断为住户成员出门，且神经网络A和C均判断该住户成员为同一人，上述条件满足时，设定该住户的状态为0；同理，当神经网络B判断为住户成员进门，且神经网络C判断为住户成员进门，且神经网络A和C均判断该住户成员为同一人，上述条件满足时，设定该住户的状态为1；当所有住户成员的状态均0时，定时器工作，当定时器的数值T1的达到设定值T1时，漏水检测装置工作。max