← 返回列表

一种安全帽安全监控方法

申请号: CN201710000608.8
申请人: 山东管理学院
申请日期: 2017年1月3日

摘要文本

本发明公开一种安全帽安全监控方法,包括嵌入式信息融合处理单元,所述嵌入式信息融合处理单元分别连接射频鉴权单元、生物感知单元、弹性位移单元、三维姿态单元、移动互联单元和主动报警单元, 所述嵌入式信息融合处理单元包括数据接口模块、信息解析模块、信息计算模块、语音模块和存储模块。本发明采用多传感器融合技术,获得生物感知、压力、位移、三维加速度等信息,通过嵌入式信息融合处理单元进行信息接收、分析、计算、处理,迅速判定员工佩戴安全帽的行为是否正确。本发明规范人员使用安全帽的行为,降低了由于佩戴不当引发的安全事故,在安全领域有广阔的市场前景。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种安全帽安全监控方法
专利类型 发明授权
申请号 CN201710000608.8
申请日 2017年1月3日
公告号 CN106617456B
公开日 2024年2月20日
IPC主分类号 A42B3/04
权利人 山东管理学院
发明人 阮芳; 程合彬; 孙梅玉
地址 山东省济南市长清区丁香路3500号山东管理学院机电学院

专利主权项内容

1.一种安全帽安全监控方法,包括嵌入式信息融合处理单元,其特征在于,所述嵌入式信息融合处理单元分别连接射频鉴权单元、生物感知单元、弹性位移单元、三维姿态单元、移动互联单元和主动报警单元 , 所述嵌入式信息融合处理单元包括数据接口模块、信息解析模块、信息计算模块、语音模块和存储模块,包括如下步骤:(1)射频鉴权单元独立工作,启动后主动采集使用者信息,判断是否是合法的使用者,如果是,则进行系统状态判断,如判断为上班状态,则开启整个装置,通知移动互联单元并进入工作状态,否则装置处于待机状态;如在判断为下班状态,则记录工作时间,完成数据存储备份,并发送给移动互联单元,然后整个装置进入待机状态;(2)数据接口模块在装置进入工作状态后,开始实时采集各个单元的传感器信息;(3)信息解析模块对传递来的各种不同类型的接口信息进行解析处理,归一转换成为统一格式的判别变量,并针对不同模块的在固定时间内,统计多次测量的结果并取其平均值,并将结果传递给信息计算模块;(4)信息计算模块收到归一化判别变量后,先进行阈值范围判决,然后进行多维感知算法计算,判断安全帽是否正确佩戴;(5)一旦判断安全帽没有正确佩戴,安全帽中的语音模块就会发出声光动作,提示佩戴人员要修正安全帽佩戴动作;同时嵌入式信息融合单元将记录信息,在超过报警阈值后进而将信息给移动互联单元,移动互联单元再传递报警信息给远程控制中心;(6)主动报警单元独立工作,在紧急状况下或者佩戴者判断为需要上报告警的其他场合,由佩戴者主动触发,嵌入式信息融合单元触发定制信息上送,此优先级设置为最高;所述生物感知单元包括1个热释电红外传感器和2个红外测距传感器,所述热释电传感器位于帽顶内部前侧,2个所述红外测距传感器位于帽檐两侧;所述弹性位移单元包括1个薄膜压力传感器和3个高精度电阻式应变片,所述薄膜压力传感器位于帽子的下颚带处,3个所述高精度电阻式应变片分布再安全帽冒箍处;所述三维姿态单元包括三轴传感器,所述三轴传感器位于安全帽帽内顶部;所述步骤(2)的具体步骤为:先判断是否接收到了生物感知单元的信息,并进一步判断信息内容,如检测到使用者已经佩戴安全帽,则开始定时采样生物感知模块中的红外测距信息,弹性位移模块中的压力传感器信息以及三维姿态模块的角速度和加速度信息;所述步骤(4)的多维感知算法计算步骤为 :a ) 首先两个红外测距传感器对安全帽进行多次 测试 ,利用公式,其中xi为每次的测量值,di为测量值与平均值的偏差/>,n为观测次数,每个红外测距传感器的测量次数为n/2次,计算平均值和平均误差,可以得到两个红外测传感器的测距平均值/>和平均误差/>;弹性位移模块中的两类压力传感器平均值/>、/>和平均误差/>、/>,两类压力传感器平均值平均值和平均误差的计算公式与红外测距传感器的计算公式雷同,根据两类压力传感器的不同加权值/>、/>,根据公式/>和/>,计算出弹性位移模块的平均值/>和平均误差/>;三维姿态模块的X、Y、Z三个方向角速度的平均值/>和平均误差/>,同时根据X、Y、Z三个方向不同的加权值根据公式:/>和/>可最终得到三维姿态模块的平均值/>和平均误差/>;b)各个模块通过测量值计算出平均误差,根,如果在误差范围内,则认为正确,进入c)步进行下一步的计算,否则认为没有正确佩戴安全帽,c)当上述计算得到各个模块的平均误差都在各自的误差范围内时,根据红外测距模块的权重值/>、弹性位移模块的权重值/>和三维姿态模块权重值/>,从而计算出最终判断安全帽的状态平均值/>和平均误差/>通过整体分析计算安全帽的整体状态平均值和整体平均误差,判定安全帽是否正确佩戴,如果整体平均误差超出事先设定的整体平均误差,则同样判定没有正确佩戴安全帽。