一种生成最佳样例的方法及其装置

专利主权项内容

1.一种生成最佳样例的方法，用于从指定泛化目标产生的多个泛化实例中获取最佳样例，所述方法包括：响应于所述多个泛化实例是由所述指定泛化目标基于预置知识库生成的，获取所述指定泛化目标于所述预置知识库中对应的标准问相关联的多个具体语义表达式，所述预置知识库中包括多个知识点，每个知识点对应于一标准问，所述标准问关联有多个具体语义表达式来表示所述标准问；以及基于所述多个具体语义表达式选取预设数目的泛化样例，所述预设数目的泛化样例覆盖最多的具体语义表达式；响应于所述多个泛化实例不是或不全是由所述指定泛化目标基于预置知识库生成的，将所述多个泛化实例进行聚类以形成多个聚类，每个聚类为包括至少一个泛化实例的实例集合；以及基于多个实例集合选取预设数目的泛化样例，所述预设数目的泛化样例覆盖最多的实例集合；所述选取包括：响应于所述预设数目小于所述实例集合的数量，基于每个实例集合获取1个泛化实例以构成多个备选样例；计算所述多个备选样例与所述指定泛化目标的相似度；以及选取与所述指定泛化目标的相似度最小的预设数目的备选样例作为所述泛化样例；或者响应于所述预设数目小于所述实例集合的数量，计算所述指定泛化目标与所述多个聚类的聚类中心的相似度；选取与所述指定泛化目标的相似度最小的预设数目个实例集合作为样例生成集合；以及基于每一样例生成集合获取1个泛化样例以作为所述泛化样例；响应于所述预设数目等于所述实例集合的数量，基于每一实例集合获取1个泛化实例以作为所述泛化样例；所述泛化样例为其对应的聚类的聚类中心。。 （来源 马克数据网）