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一种多时间尺度风力发电功率预测方法、系统及电子设备
摘要文本
本申请涉及一种多时间尺度风力发电功率预测方法、系统及电子设备，本申请旨在结合多时间尺度和智能AI技术，提供一种高精度的风力发电功率预测方法，结合多时间尺度(从分钟级到小时级等)的数据和人工智能技术，以支持电力系统的稳定运行和可再生能源的最大化利用。利用不同时间尺度的数据集进行模型训练，得到不同时间尺度的功率预测模型，并进一步灵活运用不同时间尺度的预测模型进行功率值预测，可以实现短期调度和长期规划预测，基于多时间尺度进行不同尺度下的风力发电功率预测方法，提高预测效率和适用范围，系统使用灵活，有助于推广使用。
申请人信息
- 申请人:中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司; 华能澜沧江水电股份有限公司; 北京东润环能科技股份有限公司
- 申请人地址:102200 北京市昌平区北七家镇未来科技城南区华能人才创新创业基地实验楼A楼
- 发明人: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司; 华能澜沧江水电股份有限公司; 北京东润环能科技股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种多时间尺度风力发电功率预测方法、系统及电子设备 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311234381.5 |
| 申请日 | 2023/9/24 |
| 公告号 | CN117394308A |
| 公开日 | 2024/1/12 |
| IPC主分类号 | H02J3/00 |
| 权利人 | 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司; 华能澜沧江水电股份有限公司; 北京东润环能科技股份有限公司 |
| 发明人 | 王一妹; 任鑫; 周利; 祝金涛; 朱宏志; 刘雅欣; 田伟; 于晓磊; 杨雪 |
| 地址 | 北京市昌平区北七家镇未来科技城华能创新基地实验楼A楼; 云南省昆明市官渡区世纪城中路1号; 北京市海淀区学清路8号(科技财富中心)A座十一层1116 |
专利主权项内容
1.一种多时间尺度风力发电功率预测方法，其特征在于，包括如下步骤：收集风力发电功率训练数据M：M＝{气象数据S，时间戳数据T，历史功率数据P}；提取所述风力发电功率训练数据M中的时间戳数据T的时间戳特征，并分类得到不同时间尺度的时间戳特征数据集Tp；重组训练数据集Mp：Mp＝{气象数据S，时间戳特征数据集Tp，历史功率数据P}；以所述训练数据集Mp为输入，基于深度学习技术进行模型训练，生成风力发电功率预测模型P；将所述风力发电功率预测模型P，部署于后台服务器上，用于风力发电功率预测。