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一种基于大数据的水环境污染分析管理方法及系统
摘要文本
本发明公开了一种基于大数据的水环境污染分析管理方法及系统，包括监测模块；数据分析模块；数据库；无线通信模块；预警模块。本发明通过对水体污染物进行获取当某项数据超过阈值则发出预警，并对检测到的污染物数据进行计算得到污染物等级并根据污染物等级发出预警，预警模块依据不同的预警信息采取相应的措施，具有响应快，检测方便，节省人力的优点。
申请人信息
- 申请人:北京德众国良环保科技有限公司
- 申请人地址:100000 北京市昌平区城区镇宽街综合楼二层201号
- 发明人: 北京德众国良环保科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于大数据的水环境污染分析管理方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311318607.X |
| 申请日 | 2023/10/12 |
| 公告号 | CN117333772A |
| 公开日 | 2024/1/2 |
| IPC主分类号 | G06V20/10 |
| 权利人 | 北京德众国良环保科技有限公司 |
| 发明人 | 周国梁; 李玉娟; 陈建锋; 赵海宽; 尹忠宝 |
| 地址 | 北京市昌平区城区镇宽街综合楼二层201号 |
专利主权项内容
1.一种基于大数据的水环境污染分析管理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、数据采集：在监测区域的上下游每隔一段距离设置一个水下传感器及无人机，将水下传感器检测的数据传输到数据库中存储；S2、数据初预警：若水下传感器检测到污染物数据有一项及以上超过阈值，发出预警，否则继续监测；S3、数据分析：对传感器检测数据进行分析，计算出上下游的最大污染指数和平均污染指数并对污染等级评估，根据评估结果发送警报信息，并将评估结果传输到数据库中存储；S4、数据存储：数据库对传感器检测的数据和污染等级评估结果进行加密存储，对储存的数据进行周期性分析，对确认无有效污染物且超过阈值的数据进行标记，依据标记数据对阈值进行周期性调整；S5、数据确认：对接收到的警报信息进行识别并处理，处理措施包括加强监测、启动无人机进行污染确认。