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一种大气污染贡献度预测方法、装置及可读存储介质

申请号: CN202311504343.7
申请人: 交通运输部规划研究院
申请日期: 2023/11/13

摘要文本

本发明公开了一种大气污染贡献度预测方法、装置及可读存储介质,包括:首先,基于待预测环境监测站确定待预测区域及时段;然后获取该区域内的机动车道路并确定各车型在待预测时段的流量信息。根据这些流量信息,计算每个道路上不同污染物的排放源强。根据待预测区域大小,确定目标大气扩散模型。利用该模型预测待预测区域所有车型对环境监测站的总体大气污染物贡献浓度。最后,确定目标车型,并通过计算与预测得出目标车型对环境监测站的大气污染物贡献率。本方法综合考虑所有车型、实际道路条件和交通流量等因素,预测结果准确性高,为控制和减少大气污染提供了科学依据。 来自专利查询网

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种大气污染贡献度预测方法、装置及可读存储介质
专利类型 发明申请
申请号 CN202311504343.7
申请日 2023/11/13
公告号 CN117454729A
公开日 2024/1/26
IPC主分类号 G06F30/25
权利人 交通运输部规划研究院
发明人 张永林; 吴睿; 王人洁; 李悦; 杨道源; 杨孝文; 李晓易; 谭晓雨; 常兴; 刘洁; 徐洪磊
地址 北京市朝阳区曙光西里甲6号2号楼

专利主权项内容

1.一种大气污染贡献度预测方法,其特征在于,包括:基于待预测环境监测站,确定所述待预测环境监测站对应的待预测区域以及待预测时段;获取所述待预测区域包括的多个机动车道路,并确定出在所述待预测时段每个所述机动车道路不同车型的流量信息;基于所述流量信息,计算得到每个所述机动车道路不同污染物的排放源强;根据所述待预测区域的大小,确定出目标大气扩散模型;基于每个所述机动车道路不同污染物的排放源强,通过所述目标大气扩散模型预测得到所述待预测区域对应的所有车型对所述待预测环境监测站的总体大气污染物贡献浓度;确定目标车型,并计算得到参考车型对应的参考机动车道路不同污染物的排放源强,其中,所述参考车型为所述所有车型除所述目标车型以外的所有车型;基于所述参考机动车道路不同污染物的排放源强,通过所述目标大气扩散模型预测得到所述待预测区域对应的参考车型对所述待预测环境监测站的参考大气污染物贡献浓度;基于所述总体大气污染物贡献浓度和所述参考大气污染物贡献浓度,计算得到所述目标车型对所述待预测环境监测站的目标大气污染物贡献浓度;基于所述目标大气污染物贡献浓度,确定所述目标车型对所述待预测环境监测站的大气污染物贡献率。 微信公众号马克 数据网