一种基于大数据的港口规划方法及系统

专利主权项内容

1.一种基于大数据的港口规划方法，其特征在于，包括以下步骤：连续获取港口AIS数据作为港口船舶行为特征数据，将所述船舶行为特征数据根据船舶到达港口的时间顺序建立基于船舶交通量的时间序列模型，获取船舶动态数据表；分析所述船舶动态数据表的船舶到港时间间隔，统计船舶占用泊位的时间规律，获取船舶进港通航的时间间隔，对所述时间间隔采用泊松分布分析港口船舶的概率密度，将所述港口船舶的概率密度通过识别字段输入后台服务器调用数据筛选函数完成港口特定空间特征的提取，获取港口作业区水域数据；通过对所述港口作业区水域数据进行主成分回归分析，获取港口作业区船舶行为特征值，对所述船舶行为特征值采用灰数微分函数基于船舶时间序列获取所述船舶行为特征值的灰色量，通过所述灰色量按照时间序列的变化构建港口吞吐量预测模型，获取港口吞吐量需求预测值；对所述港口吞吐量需求预测值采用改进遗传算法建立港口规划投资优化模型，依据所述港口规划投资优化模型优化值获取适应港口实际需求的港口规划决策。