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放射性废物处置系统安全评价的不确定性量化方法

申请号: CN202311707892.4
申请人: 核工业北京地质研究院
申请日期: 2023/12/12

摘要文本

本申请的实施例涉及适用于预测目的的数据处理系统或方法,具体涉及一种放射性废物处置系统安全评价的不确定性量化方法,该方法包括以下步骤:获取初始状态信息;根据初始状态信息,预测未来状态信息;识别未来状态信息的不确定性;根据初始状态信息和未来状态信息,建立计算模型;识别计算模型的不确定性;分析未来状态信息以及计算模型的不确定性,获得分析参数的统计分布类型和概率分布函数;利用蒙特卡洛的随机抽样方法处理统计分布类型和概率分布函数,获得放射性废物处置系统安全评价的不确定性量化的结果。利用本申请的实施例提供的方法能够量化放射性废物处置系统的不确定性,可以为放射性废物处置系统的不确定性分析提供理论帮助。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 放射性废物处置系统安全评价的不确定性量化方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311707892.4
申请日 2023/12/12
公告号 CN117521526A
公开日 2024/2/6
IPC主分类号 G06F30/27
权利人 核工业北京地质研究院
发明人 凌辉; 陈亮; 王驹; 刘旭东; 马明清
地址 北京市朝阳区安外小关东里10号院

专利主权项内容

1.一种放射性废物处置系统安全评价的不确定性量化方法,其特征在于,其包括如下步骤:S1:获取所述放射性废物处置系统的初始状态信息;S2:根据所述初始状态信息,预测所述放射性废物处置系统的未来状态信息;S3:识别所述未来状态信息的不确定性;S4:根据所述初始状态信息和所述未来状态信息,建立包含不同类型核素迁移模型的计算模型;S5:识别所述计算模型的不确定性;S6:对所述未来状态信息的不确定性以及所述计算模型的不确定性进行分析,获得所述分析参数的统计分布类型和概率分布函数;S7:利用蒙特卡洛的随机抽样方法对所述统计分布类型和所述概率分布函数进行处理,获得所述放射性废物处置系统安全评价的不确定性量化的结果。 (来自 马克数据网)