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一种面向国土规划的高标准农田建设潜力区识别方法
摘要文本
本发明提出一种面向国土规划的高标准农田建设潜力区识别方法,包括:步骤1,基于调研数据或遥感数据提取农田区域;步骤2,构建高标准农田评价指标体系,并对所有评价指标数据进行空间分辨率一致性处理;步骤3,基于农田区域和评价指标数据,构建高标准农田潜力区域识别总体判别模型,并基于该模型识别高标准农田建设潜力区域;步骤4,构建坡度‑植被覆盖度综合评价指数模型;步骤5,确定农田区域的建设潜力区域优先序和优先级;步骤6,根据农田区域的建设潜力优先级及其空间地理位置进行制图,生成年度高标准农田建设图。本发明计算出符合高标准农田建设原则的高标准农田建设潜力区,为国土空间规划中耕地红线划定提供数据和方法支撑。
申请人信息
- 申请人:中国科学院地理科学与资源研究所
- 申请人地址:100101 北京市朝阳区大屯路甲11号中科院地理资源研究所
- 发明人: 中国科学院地理科学与资源研究所
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种面向国土规划的高标准农田建设潜力区识别方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311573880.7 |
| 申请日 | 2023/11/23 |
| 公告号 | CN117689224A |
| 公开日 | 2024/3/12 |
| IPC主分类号 | G06Q10/0637 |
| 权利人 | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 发明人 | 刘正佳; 刘彦随; 王永生; 温睿婕 |
| 地址 | 北京市朝阳区大屯路甲11号 |
专利主权项内容
1.一种面向国土规划的高标准农田建设潜力区识别方法,其特征在于,所述面向国土规划的高标准农田建设潜力区识别方法包括以下步骤:步骤1,基于调研数据或遥感数据提取农田区域;步骤2,构建包含多个指标的高标准农田评价指标体系,将所有评价指标数据与农田区域统一为相同空间分辨率的栅格数据;步骤3,基于农田区域和评价指标数据,构建高标准农田潜力区域识别总体判别模型,并基于该模型识别高标准农田建设潜力区域;步骤4,构建坡度-植被覆盖度综合评价指数模型;步骤5,确定农田区域的建设潜力区域优先序和优先级;步骤6,根据农田区域的建设潜力优先级及其空间地理位置进行制图,生成年度高标准农田建设图。