一种基于群智能优化算法的模型构建方法及装置

专利主权项内容

1.一种基于群智能优化算法的模型构建方法，其特征在于，所述方法包括：基于群智能优化算法配置多组参数种子；获取终端之间的数据传输行为数据，所述数据传输行为数据包括：传输时间、传输信道和输出数据的终端设备信息；根据所述终端之间传输的数据是否安全为对应的数据传输行为数据打上标签，并基于所述数据传输行为数据和标签训练每组参数种子下的模型作为候选模型，根据优化指标从候选模型中选取第一模型、第二模型和第三模型，并将其余候选模型中的多个组成第四模型集合；更新各个模型对应的参数种子，并根据更新后的各组参数种子分别迭代训练得到第一迭代模型、第二迭代模型、第三迭代模型和第四迭代模型集合；当满足迭代条件时，停止迭代训练，选取优化指标符合优解条件的迭代模型对应的参数种子作为优解参数，并根据所述优解参数构建数据安全识别模型；通过训练好的数据安全识别模型对待识别终端的数据传输行为数据进行识别，以确定所述待识别终端的状态。