一种生态沟渠氮磷去除效率常数的评估方法

专利主权项内容

1.一种生态沟渠氮磷去除效率常数的评估方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，文献筛选：利用现有文献检索平台进行文献检索，收集生态沟渠相关文献；而后，对获取的相关文献进行数据筛选处理，去除文献中包括室内、桶内试验、渠系、有外来污染物汇入的沟渠在内的相关数据，且只选择有2次取样以上的数据进行后续分析；步骤2，数据提取：在步骤1筛选后的文献中，提取试验基本信息、沟渠特征数据、环境因子数据和污染物数据；所述试验基本信息包括试验时间、试验地点、试验类型、退水类型和水动力条件；所述沟渠特征数据包括沟渠尺寸、沟渠材质、植被特征和沟渠基质类型；所述环境因子数据包括温度和降雨量；步骤3，数据补全：针对步骤2提取获得的数据，补全与其相对应的时间、经纬度、温度和降雨特征数据；步骤4，数据换算：所述数据换算包括对氮磷污染物去除效率和水力停留时间的换算；步骤5，生态沟渠氮磷拦截效率分析：S51，影响因素遴选确定生态沟渠氮磷拦截效率的影响因素包括：沟渠材质、植被类型、植被数量、沟渠基质类型、水力停留时间、温度、降雨量；S52，数据分组依据待研究的营养盐的指标，对经步骤2～4数据提取、数据补全及数据换算处理后的数据进行筛选，按照研究的影响因素对数据进行分组，具体为：研究沟渠材质对沟渠氮磷去除效率的影响时，将数据按照全衬砌、半衬砌、土渠分组；研究植被类型对沟渠氮磷去除效率的影响时，按照无植被和有植被进行分组，有植被的试验数据再分别按照自然植被/人工植被，单一植被/多种植被进行分组，试验数据按照不同的水力停留时间进行分组；研究温度的影响时，借用气象站的日均温度数据，试验数据按照不同的气温进行分组；S53，数据分析引入权重的计算方法对上述分组后的数据进行分析，具体方法如下：S53-1，针对某一特定的影响因素的分组数据，进行绘图分析；S53-2，计算各分组数据的均值和置信空间，具体为：①引入变量R为：i式中，i表示第i组试验数据；R为生态沟渠的去除比率，为试验值；R为假定对照组的去除比率，为对照值；1e1c②计算每个试验的方差及权重：单个试验研究的方差δ为：i式中，N为第i组试验采样的次数，其中N>1；τ为随机误差；tt2单个试验研究的权重w为：i③计算变量R的均值和置信空间：i式中，m为试验的总个数；组内的数据的方差V为：将均值和方差还原给到沟渠的去除效率R和置信区间。1e重复上述步骤①～③，计算出其他组数据的均值和置信空间；S53-3，根据S53-1和S53-2，判断这个影响因素是否对沟渠的去除效率R的分布是否有影响，并给出不同条件下的沟渠的去除效率R及置信区间；1e1eS53-4，重复S53-1至S53-3，分析出各影响因素对生态沟渠的去除效率R的影响是否显著，以及对均值和置信区间的影响程度；1e步骤6，生态沟渠去除效率常数评估：基于步骤5的评估结果，优化生态沟渠分组，同时研究可量化的影响。