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一种多任务图像处理的方法及装置
摘要文本
本申请公开了一种多任务图像处理的方法及装置。将包括动态医疗图像和多普勒频谱图像的待处理图像集输入用于处理包括图像分类任务、关键点提取任务和图像分割任务的多任务图像处理模型。先对待处理图像集进行特征提取，再对待处理图像集进行图像分类和关键点提取，基于动态医疗图像关键点，对动态医疗图像进行分割。本方法以多输入多输出的方式一次完成三个图像处理任务，相较于分别训练单一模型再整合的策略，本方法训练集小、过程简便。且同时将多种数据进行处理，解决了数据重复输入问题或数据在单一模型利用率低的问题，从而提高了整个模型的任务效率，针对高精度、复杂情况的图像识别场景，实现了简单、高效的图像识别。
申请人信息
- 申请人:首都医科大学附属北京朝阳医院
- 申请人地址:100020 北京市朝阳区工人体育场南路8号
- 发明人: 首都医科大学附属北京朝阳医院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种多任务图像处理的方法及装置 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311459416.5 |
| 申请日 | 2023/11/3 |
| 公告号 | CN117409302A |
| 公开日 | 2024/1/16 |
| IPC主分类号 | G06V10/96 |
| 权利人 | 首都医科大学附属北京朝阳医院 |
| 发明人 | 蔡绮哲; 吕秀章; 林明明; 秦芸芸; 张淼; 朱维维; 冷晨蕾; 李杰; 游俊杰 |
| 地址 | 北京市朝阳区工体南路8号 |
专利主权项内容
1.一种多任务图像处理的方法，其特征在于，包括：将包括动态医疗图像和多普勒频谱图像的待处理图像集输入多任务图像处理模型，进行特征提取；所述多任务图像处理模型经过一个包含多种动态医疗图像、静态医疗图像和多普勒频谱图像的训练集训练，用于处理多种任务；所述多种任务包括图像分类任务、关键点提取任务和图像分割任务；将特征提取结果和所述待处理图像集作为初始数据；通过所述多任务图像处理模型，基于所述初始数据对所述待处理图像集进行图像分类；通过所述多任务图像处理模型，基于所述初始数据对所述待处理图像集进行关键点提取，得到动态医疗图像关键点和多普勒频谱图像关键点；通过所述多任务图像处理模型，基于所述初始数据和所述动态医疗图像关键点，对所述动态医疗图像进行分割，获得图像分割结果。