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基于人工智能的病灶图像分析方法及装置
摘要文本
本申请涉及图像处理的技术领域，尤其涉及的是基于人工智能的病灶图像分析方法及装置；具体方法包括：获得每个待检测病例的确认边缘图像；获得每个确认边缘图像的疑似病灶区域；将包含每个疑似病灶区域为疑似病灶区域的范围区域；根据范围区域内中心像素点与其他非中心像素点的像素差和间距获得病灶生长点，进而获得待生长点，对待生长点进行分类，获得病灶区域；获得病例病灶数据库，并对其进行模型训练获得训练模型；将病灶区域输入训练模型，输出病灶类型与病变程度，并对病灶区域进行标注，获得待检测病例的病灶图像。本申请可以获得更为精确的病灶区域，提高对病灶区域类型和病变程度的识别精度，增强对病灶识别的准确性。 来源：百度马 克 数据网
申请人信息
- 申请人:北京维思陆科技有限公司
- 申请人地址:100020 北京市朝阳区红军营南路15号院5号楼7层705室
- 发明人: 北京维思陆科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于人工智能的病灶图像分析方法及装置 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311482919.4 |
| 申请日 | 2023/11/8 |
| 公告号 | CN117408988A |
| 公开日 | 2024/1/16 |
| IPC主分类号 | G06T7/00 |
| 权利人 | 北京维思陆科技有限公司 |
| 发明人 | 韩志刚; 曹春来; 呼瑞锋; 甄保雷 |
| 地址 | 北京市朝阳区红军营南路15号院5号楼7层705室 |
专利主权项内容
1.基于人工智能的病灶图像分析方法，其特征在于，包括：获得每个待检测病例的确认边缘图像；获得每个所述确认边缘图像的疑似病灶区域；获得包含每个所述疑似病灶区域为所述疑似病灶区域的范围区域；确定所述范围区域内的中心像素点；根据所述范围区域内中心像素点与其他非中心像素点的像素差和间距情况，获得病灶生长点；获得每个所述病灶生长点的待生长点；对所述待生长点进行分类，获得病灶区域；根据预先构建的病例病灶数据库进行模型训练获得训练模型；将所述病灶区域输入所述训练模型，输出病灶类型与病变程度，并对所述病灶区域对应的所述病灶灰度图像进行标注，获得所述待检测病例的病灶图像。