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一种突发事件下的城市轨道交通短时OD需求预测方法
摘要文本
本发明公开了一种突发事件下的城市轨道交通短时OD需求预测方法。该方法包括：在当前时间段t，获取观测到的OD需求序列、实时进站流数据和轨道交通网络图；将所述OD需求序列、所述实时进站流数据和所述轨道交通网络图输入到经训练的预测模型，预测下一个时间段的轨道交通系统的OD需求。本发明能够有效整合周时和日时OD需求模式，以捕捉长短时历史OD分布信息，在满足短时OD需求预测实时性要求的同时，提高了突发事件下OD需求的预测精度。
申请人信息
- 申请人:北京交通大学
- 申请人地址:100044 北京市海淀区西直门外上园村3号
- 发明人: 北京交通大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种突发事件下的城市轨道交通短时OD需求预测方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311345507.6 |
| 申请日 | 2023/10/17 |
| 公告号 | CN117593878A |
| 公开日 | 2024/2/23 |
| IPC主分类号 | G08G1/01 |
| 权利人 | 北京交通大学 |
| 发明人 | 张金雷; 杨立兴; 章树鑫; 邹丹; 孙思齐; 李树凯; 戚建国; 高自友 |
| 地址 | 北京市海淀区西直门外上园村3号 |
专利主权项内容
1.一种突发事件下的城市轨道交通短时OD需求预测方法，包括以下步骤：在当前时间段t，获取观测到的OD需求序列、实时进站流数据和轨道交通网络图；将所述OD需求序列、所述实时进站流数据和所述轨道交通网络图输入到经训练的预测模型，预测下一个时间段的轨道交通系统的OD需求表示为：其中，f表示经训练的预测模型，表示在时间段t观测到的OD需求序列，/>表示时间段t的实时进站流数据，T表示历史T个时间步，G＝(S, E, A)表示轨道交通网络图，S表示站点集合，E表示边的集合，A表示轨道交通网络的权重邻接矩阵，t表示一天内总时段数量。day。 （更多数据，详见马克数据网）