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图像处理方法、图像处理模型的训练方法、装置和设备
摘要文本
本公开提供了一种图像处理方法、图像处理模型的训练方法、装置和设备，人工智能技术领域，具体为计算机视觉、深度学习、大模型等技术领域，可应用于智慧城市等场景。图像处理方法包括：获取目标图像和图像处理任务的任务描述信息，并在多个预设任务类型中确定与图像处理任务对应的目标任务类型；以及利用图像处理模型对目标图像和任务描述信息进行处理，以得到目标图像的处理结果，其中，图像处理模型包括与多个预设任务类型对应的多个任务编码子模型和多个任务解码子模型，并且包括多个预设任务类型共用的第一图像编码子模型和特征交互编码子模型。
申请人信息
- 申请人:北京百度网讯科技有限公司
- 申请人地址:100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
- 发明人: 北京百度网讯科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 图像处理方法、图像处理模型的训练方法、装置和设备 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311282976.8 |
| 申请日 | 2023/9/28 |
| 公告号 | CN117351330A |
| 公开日 | 2024/1/5 |
| IPC主分类号 | G06V10/96 |
| 权利人 | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 发明人 | 李弼; 希滕; 张刚; 丁二锐; 王井东 |
| 地址 | 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层 |
专利主权项内容
1.一种图像处理方法，包括：获取目标图像和所述目标图像的图像处理任务的任务描述信息，并在多个预设任务类型中确定与所述图像处理任务对应的目标任务类型；以及利用图像处理模型对所述目标图像和所述任务描述信息进行处理，以得到所述目标图像的处理结果，其中，所述图像处理模型包括与所述多个预设任务类型对应的多个任务编码子模型和多个任务解码子模型，并且包括所述多个预设任务类型共用的第一图像编码子模型和特征交互编码子模型，其中，所述处理包括：利用与所述目标任务类型对应的任务编码子模型对所述任务描述信息进行特征提取，以得到任务编码特征；利用所述第一图像编码子模型对所述目标图像进行特征提取，以得到目标图像特征；利用所述特征交互编码子模型对所述任务编码特征和所述目标图像特征进行编码，以得到待解码特征；以及利用与所述目标任务类型对应的任务解码子模型对所述待解码特征进行解码，以得到所述目标图像的处理结果。 数据由马 克 数 据整理