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一种基于机器学习的辅助定密方法及系统
摘要文本
本发明公开了一种基于机器学习的辅助定密方法及系统，涉及数据处理技术领域，该方法包括：获取待进行定密的目标文件的文件类型；对目标文件进行文本预处理，获得包括多个关键词的目标关键词集合；将多个关键词输入定密关键词数据库中进行索引，获得多个定密关键词，并计算多个出现概率；根据过去预设时间范围内的文件定密数据，基于机器学习，构建文件辅助定密分析模型；将多个出现概率输入对应的目标辅助定密模块内，获得定密分析结果集合；以及获取目标定密等级，对目标文件进行辅助定密。本发明解决了现有技术中定密准确性差，智能化程度低的技术问题，达到了智能化进行辅助定密，提升定密准确性和安全性的技术效果。 该数据由<专利查询网>整理
申请人信息
- 申请人:北京盛科沃科技发展有限公司
- 申请人地址:100081 北京市海淀区中关村南大街甲10号银海大厦5层南516室
- 发明人: 北京盛科沃科技发展有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于机器学习的辅助定密方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202310418025.2 |
| 申请日 | 2023/4/19 |
| 公告号 | CN117555983A |
| 公开日 | 2024/2/13 |
| IPC主分类号 | G06F16/33 |
| 权利人 | 北京盛科沃科技发展有限公司 |
| 发明人 | 王杰辉; 王光磊; 范世杰 |
| 地址 | 北京市海淀区中关村南大街甲10号银海大厦5层南516室 |
专利主权项内容
1.一种基于机器学习的辅助定密方法，其特征在于，所述方法包括：获取待进行定密的目标文件的文件类型；对所述目标文件进行文本预处理，获得包括多个关键词的目标关键词集合；将所述多个关键词输入定密关键词数据库中进行索引，获得多个定密关键词，并计算获得所述多个定密关键词在所述目标关键词集合内的多个出现概率；根据过去预设时间范围内的文件定密数据，基于机器学习，构建文件辅助定密分析模型，其中，所述文件辅助定密分析模型内包括多种样本文件类型对应的多个辅助定密模块；根据所述文件类型，将所述多个出现概率输入对应的目标辅助定密模块内，获得定密分析结果集合，其中，每个辅助定密模块包括多个辅助定密单元；以及根据所述定密分析结果集合，获取目标定密等级，对所述目标文件进行辅助定密。