态势分析领域的知识抽取方法、装置、设备和存储介质

专利主权项内容

1.一种态势分析领域的知识抽取方法，其特征在于，包括：获取目标文本，基于预先训练的大语言模型，抽取所述目标文本中的第一实体指称，并将所述第一实体指称与预先构建的态势分析领域知识建模数据中定义的本体进行映射，得到所述第一实体指称对应的本体；基于所述第一实体指称对应的本体，在所述态势分析领域知识建模数据中筛选出与所述第一实体指称对应的标准实体属性和标准关系，并将所述标准实体属性作为所述第一实体指称的实体属性；基于所述大语言模型，由所述目标文本中抽取所述实体属性的属性信息，将所述第一实体指称、所述第一实体指称的实体属性以及所述实体属性的属性信息作为所述第一实体指称的实体数据；基于所述大语言模型，由所述目标文本中抽取出与所述第一实体指称关联的行为信息、时间信息、地点信息、经纬度信息以及对象信息中的至少一种关系信息，并基于至少一种所述关系信息以及所述第一实体指称对应的标准关系，确定所述第一实体指称的关系数据；其中，各所述第一实体指称的实体数据和关系数据，即为所述目标文本的知识抽取结果。