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基于眼部特征点和眼部区域分割结果的情感识别数据集

申请号: CN202311135038.5
申请人: 北京师范大学
申请日期: 2023/9/5

摘要文本

本发明提出一种基于眼部特征点和眼部区域分割结果的情感识别数据集。所述基于眼部特征点和眼部区域分割结果的情感识别数据集包括以下步骤:步骤一,采集用户浏览网络信息时的面部图像,实时记录用户的情感变化;步骤二,对采集到的图像进行人脸检测,分割出面部区域;步骤三,得到面部区域后,在面部区域进行特征点检测,根据特征点之间的相对位置关系分割左眼和右眼区域;步骤四,利用开源数据标注软件对分割出的眼部区域图像进行眼部特征点标注;步骤五,根据眼部特征点之间的相对位置关系以及眼部分割图像之间的相互占比及各区域大小的差异实现情感的识别。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于眼部特征点和眼部区域分割结果的情感识别数据集
专利类型 发明申请
申请号 CN202311135038.5
申请日 2023/9/5
公告号 CN117373075A
公开日 2024/1/9
IPC主分类号 G06V40/16
权利人 北京师范大学
发明人 张俊杰; 黄荣怀; 刘德建; 李卓然; 费程
地址 北京市海淀区新街口外大街19号

专利主权项内容

1.一种基于眼部特征点和眼部区域分割结果的情感识别数据集,其特征在于,所述数据集的采集包括以下步骤:步骤一,采集用户浏览网络信息时的面部图像,实时记录用户的情感变化;步骤二,对采集到的图像进行人脸检测,分割出面部区域;步骤三,得到面部区域后,在面部区域进行特征点检测,根据特征点之间的相对位置关系分割左眼和右眼区域;步骤四,利用开源数据标注软件对分割出的眼部区域图像进行眼部特征点标注,眼部特征点标注区域包括瞳孔、巩膜和虹膜;步骤五,根据眼部特征点之间的相对位置关系以及眼部分割图像之间的相互占比及各区域大小的差异实现情感的识别;步骤六:同时将眼部结构分割结果、特征点标注结果和情感类别进行保存形成本发明的基于眼部特征点和眼部结构分割结果的数据集。