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三维重建模型训练、图像重建方法和装置
摘要文本
本公开提供了三维重建模型训练、图像重建方法和装置，涉及人工智能技术领域，具体为计算机视觉、增强现实、虚拟现实、深度学习等技术领域，可应用于人工智能的内容生成、虚拟形象等场景。具体实现方案为：获取预设的位姿样本集合，基于预设噪声和估计噪声，确定第一损失函数，基于第一损失函数，对初始重建模型进行训练，得到重建模型。。来源：马 克 团 队
申请人信息
- 申请人:北京百度网讯科技有限公司
- 申请人地址:100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
- 发明人: 北京百度网讯科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 三维重建模型训练、图像重建方法和装置 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311235865.1 |
| 申请日 | 2023/9/22 |
| 公告号 | CN117456085A |
| 公开日 | 2024/1/26 |
| IPC主分类号 | G06T17/00 |
| 权利人 | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 发明人 | 沈铮阳 |
| 地址 | 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层 |
专利主权项内容
1.一种三维重建模型训练方法，包括：获取预设的位姿样本集合，所述位姿样本集合包括：至少一个第一位姿样本；基于预设噪声和估计噪声，确定第一损失函数，其中，所述估计噪声通过以下方式得到：将包括待重建对象的指定基准图像、指定基准图像的位姿、第一位姿图像、第一位姿样本、预设噪声，输入预设的扩散模型，得到估计噪声，所述第一位姿图像通过将第一位姿样本输入初始重建模型得到；基于所述第一损失函数，对初始重建模型进行训练，得到重建模型。