流域水质污染物扩散模型参数智能率定方法、设备及介质

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本发明提供了一种流域水质污染物扩散模型参数智能率定方法、设备及介质，其中所述方法包括：基于污染物一维扩散模型、所述待监测流域的断面模拟值、待监测流域的断面监测值之间的差异程度，获取初始水质变化模型；采用混合优化算法及不同的初始参数对所述污染物一维扩散模型进行参数率定，获取参数最优解集合；获取所述参数最优集合中具有相似特征的解，并将具有相似特征的解划分到同一类中；对各个类别的解集合进行统计分析，计算每个类别对应的水质变化模型参数的上下限边界。本方法采用混合优化算法和不同的初始参数对水质变化模型进行参数率定，可以获得参数最优解集合，从中选择出最佳参数组合，进一步提高了模型的准确性。