舆情事件处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质

专利主权项内容

1.一种舆情事件处理方法，包括：获取政务舆情文本数据集；对所述政务舆情文本数据集进行数据处理，得到处理数据集；根据所述处理数据集，生成关键舆情事件数据集；对于所述关键舆情事件数据集中的每个关键舆情事件数据，执行以下第一生成步骤：对所述关键舆情事件数据进行分词处理，得到词集；从所述词集中去除停用词，得到去除后词集；从所述去除后词集中查找出情感关键词集，其中，所述情感关键词集包括：至少一个正面关键词和至少一个负面关键词；对于所述情感关键词集中的每个情感关键词，执行以下第二生成步骤：根据所述情感关键词对应的情感关键词位置，确定与所述情感关键词相临近的、处于所述关键舆情事件数据中的程度词、对应的至少一个否定词和标点符号；根据所述程度词、所述至少一个否定词和所述标点符号，生成针对所述情感关键词的情感值；根据所得到的情感值集，生成针对所述关键舆情事件数据的情感分数；根据所述情感分数，生成所述关键舆情事件数据对应的舆情事件情感分析信息；对于所述关键舆情事件数据集中的每个关键舆情事件数据，执行以下第三生成步骤：确定所述关键舆情事件数据对应的至少一个舆情事件来源渠道信息；根据预先设置的每个舆情事件来源渠道信息对应的可信数值，将所述至少一个舆情事件来源渠道信息对应的至少一个可信数值进行加权求和处理，得到第一加权求和数值；根据所述第一加权求和数值，生成所述关键舆情事件数据对应的舆情事件真实性分析信息；对于所述关键舆情事件数据集中的每个关键舆情事件数据，执行以下第四生成步骤：利用舆情敏感词典，确定所述关键舆情事件数据对应的敏感词集；根据预先获取的表征敏感词与敏感词值之间对应关系的表，确定所述敏感词集中的每个敏感词对应的敏感词值，得到敏感词值集；将所述敏感词集和所述关键舆情事件数据输入至预先训练的多头注意力机制模型，以生成表征敏感词与关键舆情事件数据之间关联关系的敏感词权重值集；对所述敏感词权重值集和所述敏感词值集进行加权求和处理，得到第二加权求和数值；根据所述第二加权求和数值，生成所述关键舆情事件数据对应的舆情事件敏感性分析信息；对于所述关键舆情事件数据集中的每个关键舆情事件数据，执行以下处理步骤：根据所述关键舆情事件数据、对应的舆情事件情感分析信息、对应的舆情事件真实性分析信息和对应的舆情事件敏感性分析信息，生成政务舆情预警指标信息；对所述政务舆情预警指标信息进行指标信息拆分，得到指标信息集；对所述指标信息集中的各个指标信息进行聚类处理，以生成指标信息簇集；对于所述指标信息簇集中的每个指标信息簇，执行以下确定步骤：生成所述指标信息簇对应的指标信息图谱，其中，所述指标信息图谱的节点为指标信息，所述指标信息图谱的实线边表征指标信息组中的两个指标信息之间的对应关系；对所述指标信息图谱进行节点和虚线边添加，以生成添加后的指标信息图谱，其中，所述添加后的指标信息图谱中的虚线边表征指标信息组中的两个指标信息之间的对应关系，虚线边对应的边数值的取值范围小于实线边对应的边数值的取值范围；从所述指标信息图谱中筛选出边指向为目标顺序、且对应节点数目大于目标数值的指标信息链，得到指标信息链集；将所述指标信息链集中的至少一项指标信息链输入至第一政务舆情预警信息生成模型，以生成至少一个第一初始政务舆情预警信息，其中，政务舆情预警信息生成模型包括：第一政务舆情预警信息生成模型、第二政务舆情预警信息生成模型和第三政务舆情预警信息生成模型；将所述指标信息链集中的至少一项指标信息链输入至所述第二政务舆情预警信息生成模型，以生成至少一个第二初始政务舆情预警信息；将所述指标信息链集中的至少一项指标信息链输入至所述第三政务舆情预警信息生成模型，以生成至少一个第三初始政务舆情预警信息；对所述至少一个第一初始政务舆情预警信息、所述至少一个第二初始政务舆情预警信息和所述至少一个第三初始政务舆情预警信息进行聚类处理，以生成初始政务舆情预警信息簇集；从所述初始政务舆情预警信息簇集中筛选出对应信息数目满足预定数目条件的初始政务舆情预警信息簇，作为目标政务舆情预警信息簇；将所述目标政务舆情预警信息簇对应的簇中心确定为所述指标信息簇对应的预警信息；根据所得到的预警信息集，生成针对所述关键舆情事件数据的政务舆情预警信息；从舆情事件处理策略信息库中挑选出与所述政务舆情预警信息相对应的舆情事件处理策略信息，作为目标舆情事件处理策略信息；对所述目标舆情事件处理策略信息进行处理策略逻辑校验，以生成校验信息；响应于确定所述校验信息表征所述目标舆情事件处理策略信息通过校验，执行针对所述目标舆情事件处理策略信息对应的处理策略。 微信公众号马克 数据网