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基于人工智能的农业病虫害识别方法
摘要文本
本申请公开了一种基于人工智能的农业病虫害识别方法，涉及智能化病虫害识别技术领域，其获取农作物受感染部位图像；对所述农作物受感染部位图像进行图像特征提取以得到感染部位多尺度多阶次特征矩阵；以及，基于所述感染部位多尺度多阶次特征矩阵，确定病虫害的类型。这样，可以基于农作物受感染部位图像来进行分析以智能化地判断病虫害类型。 详见官网：
申请人信息
- 申请人:北京佳格天地科技有限公司
- 申请人地址:100000 北京市海淀区四道口路大钟寺8号8号楼1层101室
- 发明人: 北京佳格天地科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于人工智能的农业病虫害识别方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311382626.9 |
| 申请日 | 2023/10/24 |
| 公告号 | CN117475304A |
| 公开日 | 2024/1/30 |
| IPC主分类号 | G06V20/10 |
| 权利人 | 北京佳格天地科技有限公司 |
| 发明人 | 顾竹; 徐春萌; 张艳忠; 简敏; 张弓; 张文鹏; 吴众望; 王泓霏; 李冰 |
| 地址 | 北京市海淀区四道口路大钟寺8号8号楼1层101室 |
专利主权项内容
1.一种基于人工智能的农业病虫害识别方法，其特征在于，包括：获取农作物受感染部位图像；对所述农作物受感染部位图像进行图像特征提取以得到感染部位多尺度多阶次特征矩阵；以及基于所述感染部位多尺度多阶次特征矩阵，确定病虫害的类型。 关注微信公众号马克数据网