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文本评估模型的训练方法、文本评估方法及装置
摘要文本
本发明实施例提供了一种文本评估模型的训练方法、文本评估方法及装置，涉及自然语言处理领域。该方法包括：获取多个目标数据；目标数据包括生成提示词、生成文本和参考文本；对多个目标数据进行特征提取，得到多个特征指标；基于多个目标数据中的生成文本和参考文本，生成标签集；基于多个目标数据、多个特征指标以及标签集，生成训练集；基于训练集，对预设神经网络模型进行训练，得到文本评估模型。通过本发明实施例，能够针对生成文本进行较为准确的自动化评估，进一步提升了文本评估的准确性。
申请人信息
- 申请人:北京中关村科金技术有限公司
- 申请人地址:100085 北京市海淀区上地四街一号院5号楼一层130
- 发明人: 北京中关村科金技术有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 文本评估模型的训练方法、文本评估方法及装置 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311552722.3 |
| 申请日 | 2023/11/20 |
| 公告号 | CN117609781A |
| 公开日 | 2024/2/27 |
| IPC主分类号 | G06F18/214 |
| 权利人 | 北京中关村科金技术有限公司 |
| 发明人 | 崔明飞; 于皓; 罗华刚; 车成富 |
| 地址 | 北京市通州区张家湾镇光华路5号二层228室 |
专利主权项内容
1.一种文本评估模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取多个目标数据；所述目标数据包括生成提示词、生成文本和参考文本；对所述多个目标数据进行特征提取，得到多个特征指标；基于所述多个目标数据中的所述生成文本和所述参考文本，生成标签集；基于所述多个目标数据、所述多个特征指标以及所述标签集，生成训练集；基于所述训练集，对预设神经网络模型进行训练，得到文本评估模型。