一种遥感影像空缺填补方法及系统
摘要文本
本发明公开了一种遥感影像空缺填补方法及系统，该方法包括：获取待填补图像和参考图像；基于无监督学习聚类算法对参考图像的像元进行聚类；基于空间自相关的局域G系数指标确定搜索窗口大小；定义中心参考像元，根据预设规则和搜索窗口大小从参考图像中初步确定缺失像元的相似像元；通过改进的空间权重和光谱权重计算方式计算得到每个相似像元的空间权重和光谱权重，以从初步确定的相似像元中筛选得到参与预测计算的相似像元；使用筛选得到的相似像元及在待填补图像中对应位置上的像元进行线性拟合以求解出得到线性公式，并将中心参考像元的数值带入线性公式以求解出缺失像元的数值。该方法解决了因云污染导致GF‑1WFV无云观测数据缺少的问题。
申请人信息
- 申请人:中国科学院空天信息创新研究院
- 申请人地址:100190 北京市海淀区北四环西路19号
- 发明人: 中国科学院空天信息创新研究院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种遥感影像空缺填补方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311633919.X |
| 申请日 | 2023/11/30 |
| 公告号 | CN117575960A |
| 公开日 | 2024/2/20 |
| IPC主分类号 | G06T5/77 |
| 权利人 | 中国科学院空天信息创新研究院 |
| 发明人 | 张丽丽; 陈泰儒; 余涛; 张文豪; 包正义; 邓江红 |
| 地址 | 北京市海淀区北四环西路19号 |
专利主权项内容
1.一种遥感影像空缺填补方法，其特征在于，所述方法包括：步骤S1：获取遥感图像数据，并对所述遥感图像数据进行预处理，其中，所述遥感图像数据包括待填补图像和参考图像；步骤S2：基于无监督学习聚类算法对所述参考图像中的像元进行聚类，以将所述参考图像中与所述待填补图像中缺失像元属于同一类别的像元设置成相似像元；步骤S3：基于空间自相关的局域G系数指标确定搜索窗口大小；步骤S4：定义所述缺失像元在所述参考图像对应位置的像元为中心参考像元，根据预设规则和所述搜索窗口大小从所述参考图像中初步确定所述缺失像元的相似像元；步骤S5：通过改进的空间权重和光谱权重计算方式为每个所述相似像元赋予相应的空间权重和光谱权重，进而计算每个所述相似像元的综合权重，并依据综合权重的高低从初步确定的所述相似像元中筛选得到参与预测计算的所述相似像元；步骤S6：使用筛选得到的所述相似像元及在所述待填补图像中对应位置上的像元进行线性拟合以求解出得到线性公式，并将所述中心参考像元的数值带入所述线性公式以求解出所述缺失像元的数值。