一种基于高分辨率卫星影像的城市地表温度降尺度方法及装置

专利主权项内容

1.一种基于高分辨率卫星影像的城市地表温度降尺度方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标区域的多源遥感数据，且利用预处理规则处理所述多源遥感数据，得到预处理后的多源遥感数据；其中，所述多源遥感数据至少包括中低空间分辨率热红外遥感影像、中低空间分辨率多光谱遥感影像和高空间分辨率多光谱遥感影像；所述预处理规则至少包括辐射定标、大气校正、重采样和坐标系转换；基于所述预处理后的所述中低空间分辨率热红外遥感影像和对应的水汽总量数据，利用劈窗算法反演得到中低空间分辨率的地表温度数据，作为待降尺度数据；基于所述预处理后的所述高空间分辨率多光谱遥感影像，利用最大类间方差法进行所述高空间分辨率多光谱遥感影像二类地物自动划分，得到所述目标区域对应的水体及阴影地物类型区域和非水体地物类型区域；基于所述预处理后的所述中低空间分辨率多光谱遥感影像和所述预处理后的所述高空间分辨率多光谱遥感影像，计算所述水体及阴影地物类型区域和所述非水体地物类型区域的不同空间分辨率降尺度参数因子；其中，所述降尺度参数因子包括归一化差异水体指数NDWI和归一化植被指数NDVI，所述归一化差异水体指数NDWI为所述水体及阴影地物类型区域的降尺度参数因子，所述归一化植被指数NDVI为所述非水体地物类型区域的降尺度参数因子；基于所述待降尺度数据和所述不同空间分辨率降尺度参数因子，利用所述目标区域的样本点数构建所述水体及阴影地物类型区域和所述非水体地物类型区域分别对应的地表温度降尺度模型；其中，所述非水体地物类型区域的地表温度降尺度模型：LST＝a*a*NDVI+a*b+b (1)高分12高分121所述水体及阴影地物类型区域的地表温度降尺度模型：IST＝a*a*NDWI+a*b+b (2)高分12高分121在(1)-(2)式中，LST为高空间分辨率地表温度数据，NDVI为高空间分辨率归一化植被指数，NDWI为高空间分辨率归一化差异水体指数，a、b、a和b均为系数；高分高分高分1122利用所述水体及阴影地物类型区域和所述非水体地物类型区域分别对应的地表温度降尺度模型计算所述目标区域的高空间分辨率地表温度数据，得到地表温度降尺度结果。