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一种2D运动场说话肖像合成方法和装置

申请号: CN202311713173.3
申请人: 山东浪潮超高清智能科技有限公司
申请日期: 2023/12/14

摘要文本

本发明提供了一种2D运动场说话肖像合成方法和装置,属于说话肖像合成技术领域。包括:选定高清的HDTF、MEAD数据集和混合质量的AVSpeech数据集作为初始数据集,对初始数据集进行预处理后划分为测试集和训练集;构建运动场说话肖像合成模型,包括人脸编码器、人脸解码器,通过训练集训练运动场说话肖像合成模型,获取性能最优模型;将测试集数据输入到训练完成的运动场说话肖像合成模型,输出合成的说话肖像结果。本发明采用高清且高质量的数据集用于模型的训练,从本质上改善了合成说话肖像的质量问题。提高了人脸编解码网络结构分辨率,产出更高分辨率的说话肖像,实现了大屏上的应用。两个监督策略的引入,丰富了唇形风格,提升了合成说话肖像的效果。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种2D运动场说话肖像合成方法和装置
专利类型 发明申请
申请号 CN202311713173.3
申请日 2023/12/14
公告号 CN117745904A
公开日 2024/3/22
IPC主分类号 G06T13/80
权利人 山东浪潮超高清智能科技有限公司
发明人 王宗增; 王培元
地址 山东省济南市自由贸易试验区济南片区浪潮路1036号S06楼北一层西区

专利主权项内容

1.一种2D运动场说话肖像合成方法,其特征在于,包括:选定高清的HDTF、MEAD数据集和混合质量的AVSpeech数据集作为初始数据集,对初始数据集进行预处理后划分为测试集和训练集;构建运动场说话肖像合成模型,包括人脸编码器、人脸解码器,所述人脸编码器包括依次串联的9个卷积模块,实现掩码人脸图像和参考人脸图像的特征编码;所述人脸解码器包括人脸解码模块和声音编码模块,所述声音编码模块包括依次串联的6个卷积模块,所述人脸解码模块包括依次串联的9个上采样卷积模块;通过训练集训练运动场说话肖像合成模型,获取性能最优模型;将测试集数据输入到训练完成的运动场说话肖像合成模型,输出合成的说话肖像结果。