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一种基于图像特征的印刷品质量检测方法及系统
摘要文本
本发明公开了一种基于图像特征的印刷品质量检测方法及系统，涉及图像分析技术领域，该方法包括：获取标准模板图像集，构建标准印刷品图像库；将目标印刷品图像与标准印刷品图像库进行匹配，获得目标模板图像，根据目标模板图像，进行质检特征提取，获得多个标准质检特征，锁定多个特征提取区域；对目标模板图像、目标印刷品图像进行质检特征提取，获得模板质量特征集、检品质量特征集，通过特征对比和缺陷标识，得到印刷品质量检测结果。本发明解决了现有技术中单一化的印刷品质量检测技术无法满足不同类型印刷品的质量检测需求的技术问题，达到了根据不同质检需求，灵活调整检测流程，来提高检测的准确性和效率的技术效果。
申请人信息
- 申请人:山东黄氏印务有限公司
- 申请人地址:250209 山东省济南市高新区中欧制造国际企业港A1-1号一二层
- 发明人: 山东黄氏印务有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于图像特征的印刷品质量检测方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311844472.0 |
| 申请日 | 2023/12/29 |
| 公告号 | CN117764970A |
| 公开日 | 2024/3/26 |
| IPC主分类号 | G06T7/00 |
| 权利人 | 山东黄氏印务有限公司 |
| 发明人 | 黄尊强; 黄发文; 纪亮; 由胜永 |
| 地址 | 山东省济南市高新区中欧制造国际企业港A1-1号一二层 |
专利主权项内容
1.一种基于图像特征的印刷品质量检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取标准模板图像集，构建标准印刷品图像库；将待检测印刷品图像进行预处理后，获得目标印刷品图像；将所述目标印刷品图像与所述标准印刷品图像库进行匹配，获得目标模板图像，根据所述目标模板图像，进行质检特征提取，获得多个标准质检特征；按照所述多个标准质检特征，结合所述目标模板图像，锁定多个特征提取区域；根据所述多个特征提取区域，对所述目标模板图像、所述目标印刷品图像进行质检特征提取，获得模板质量特征集、检品质量特征集，其中，一项质检特征至少对应一个特征提取区域；通过所述模板质量特征集、检品质量特征集，进行特征对比和缺陷标识，得到印刷品质量检测结果。