基于多特征融合的粉尘浓度检测方法
摘要文本
本发明属于粉尘浓度检测应用技术领域，尤其涉及一种基于多特征融合的粉尘浓度检测方法，包括分别获取检测区域图像、光散射传感器的AD值以及电荷感应传感器的AD值，对检测区域图像进行去噪，得到去噪后检测区域图像，获取去噪后检测区域图像的纹理特征，所述纹理特征包括灰度共生矩阵特征以及局部二值模式特征，对光散射传感器的AD值和电荷感应传感器的AD值进行融合，对灰度共生矩阵特征以及局部二值模式特征进行运用主成分分析进行降维，得到最终纹理特征，对融合后的AD值和最终纹理特征进行特征层融合，把特征层融合后的特征作为输入值，通过改进的BP神经网络对粉尘浓度数据进行分析，输出分析结果，实现了准确评估整个待检区域的粉尘浓度。 来自：
申请人信息
- 申请人:山东蓝煜环保仪器有限公司
- 申请人地址:250000 山东省济南市中国(山东)自由贸易试验区济南片区经十东路8000号龙奥金座大厦3-804(经营场所 : 高新区天玑路中欧智造港8号楼3单元2层)
- 发明人: 山东蓝煜环保仪器有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于多特征融合的粉尘浓度检测方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311431244.0 |
| 申请日 | 2023/10/31 |
| 公告号 | CN117470725A |
| 公开日 | 2024/1/30 |
| IPC主分类号 | G01N15/06 |
| 权利人 | 山东蓝煜环保仪器有限公司 |
| 发明人 | 宋振; 杨宾; 孙海洋 |
| 地址 | 山东省济南市中国(山东)自由贸易试验区济南片区经十东路8000号龙奥金座大厦3-804(经营场所 : 高新区天玑路中欧智造港8号楼3单元2层) |
专利主权项内容
1.一种基于多特征融合的粉尘浓度检测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、分别获取检测区域图像、光散射传感器的AD值以及电荷感应传感器的AD值；S2、对检测区域图像进行去噪，得到去噪后检测区域图像，获取去噪后检测区域图像的纹理特征，所述纹理特征包括灰度共生矩阵特征以及局部二值模式特征；S4、分别绘制光散射传感器的AD值和电荷感应传感器的AD值的标定曲线，将标定曲线的[0, x]区间分成n个节点，0<x<x<…<x，将两个曲线分成n个插值，组成函数k(x)和g(x)，对k(x)和g(x)进行融合，其融合公式为：n12niiii其中，y(x)为融合后的AD值；iS4、对灰度共生矩阵特征以及局部二值模式特征进行运用主成分分析进行降维，得到最终纹理特征；S5、对融合后的AD值y(x)和最终纹理特征进行特征层融合；iS6、把特征层融合后的特征作为输入值，通过改进的BP神经网络对粉尘浓度数据进行分析，输出分析结果，所述改进的BP神经网络采用MPSO优化算法优化BP神经网络，所述MPSO优化算法是在PSO算法基础上引入速度变系数。