一种基于大数据分析的企业数据评估方法及设备

专利主权项内容

1.一种基于大数据分析的企业数据评估方法，其特征在于，所述方法包括：接收针对投资项目的企业数据评估请求，获取被投资企业在预设历史时长内与投资项目相关的历史企业数据序列；所述历史企业数据序列包括在不同时间点时，被投资企业每次上传的历史企业数据，历史企业数据类型包括产品技术数据、产品交易数据、产品人员数据；根据所述投资项目所属的项目类别，调用所述项目类别的预先训练的业务变化趋向预测神经网络模型；所述项目类别为技术产品类项目或非技术产品类项目；通过将所述历史企业数据序列输入所述业务变化趋向预测神经网络模型，输出所述投资项目在未来时长内的业务变化趋向；将所述业务变化趋向与预先生成的所述投资项目的业务期望趋向进行匹配；若匹配失败，根据匹配结果，确定所述投资项目的期望偏离分值；获取行业类别的行业公开信息，从所述行业公开信息中提取与所述投资项目相关的关联信息；通过将所述关联信息输入预先训练的业务引导趋向预测神经网络模型，输出所述投资项目的业务引导趋向，确定所述业务引导趋向与所述业务变化趋向之间的矛盾系数；根据所述矛盾系数，对所述投资项目的期望偏离分值进行补偿，以对所述投资项目进行风险预测。