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用于高速公路应急领域的知识图谱扩充方法、设备及介质

申请号: CN202311394504.1
申请人: 山东高速信息集团有限公司
申请日期: 2023/10/25

摘要文本

本申请公开了用于高速公路应急领域的知识图谱扩充方法、设备及介质,包括:得到处理后的应急数据集;确定任意两个应急事件实体之间相同的第一应急关键词,根据第一应急关键词,生成不同应急事件实体之间的第一关系库;根据应急事件主题文档,对应急事件实体进行主题分析,以确定每个应急事件实体对应的主题分布;根据主题分布确定任意两个应急事件实体之间是否存在相同的第二应急关键词,以根据第二应急关键词,生成不同应急事件实体之间的第二关系库;确定任意两个应急事件实体之间是否具有强关联关系;若是,根据第一关系库和第二关系库,对预设的应急事件知识图谱中对应的应急事件实体之间的关系进行扩充,得到扩充后的应急事件知识图谱。 来自:马 克 团 队

专利详细信息

项目 内容
专利名称 用于高速公路应急领域的知识图谱扩充方法、设备及介质
专利类型 发明申请
申请号 CN202311394504.1
申请日 2023/10/25
公告号 CN117391191A
公开日 2024/1/12
IPC主分类号 G06N5/02
权利人 山东高速信息集团有限公司
发明人 万青松; 迟猛; 席永轲; 房宏基; 纪艺; 韩应轩
地址 山东省济南市高新技术产业开发区天辰路2177号联合财富广场2号楼齐鲁交通信息产业园22层

专利主权项内容

1.用于高速公路应急领域的知识图谱扩充方法,其特征在于,所述方法包括:获取所需的高速公路应急文本集,对所述高速公路应急文本集进行聚类,分别得到各应急事件类型对应的高速公路应急文本,并对所述高速公路应急文本进行数据预处理,以得到处理后的应急数据集;其中,每个应急事件类型对应的所述应急数据集由多个关键词组成;针对每个应急事件类型,通过预设的Apriori关联分析算法,从其对应的所述应急数据集中的多个关键词中,筛选出所述应急事件类型中每个应急事件实体对应的应急关键词,并确定任意两个应急事件实体之间相同的第一应急关键词,根据所述第一应急关键词,生成不同应急事件实体之间的第一关系库;从预设的语料库中获取每个应急事件实体对应的应急事件主题文档,基于预设的并行LDA算法,根据所述应急事件主题文档,对所述应急事件实体进行主题分析,以确定每个应急事件实体对应的主题分布;其中,所述应急事件主题文档包括多个应急关键词;根据所述主题分布确定任意两个应急事件实体之间是否存在相同的第二应急关键词,以根据所述第二应急关键词,生成不同应急事件实体之间的第二关系库;对任意两个应急事件实体对应的所述第一关系库和所述第二关系库进行相似度分析,以确定所述任意两个应急事件实体之间是否具有强关联关系;若是,根据所述第一关系库和所述第二关系库,对预设的应急事件知识图谱中对应的应急事件实体之间的关系进行扩充,得到扩充后的所述应急事件知识图谱。