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一种基于人脸关键点水印的主动防御检测方法
摘要文本
一种基于人脸关键点水印的主动防御检测方法，涉及图像伪造检测领域，对于一张原始图像提取人脸关键点，将提取出来的人脸关键点转换成二进制的水印。随后二进制水印被嵌入到原始图像中得到水印图像，继而水印图像会经过非恶意/恶意操作得到操作图像或篡改图像，使得模型能够对这些非恶意/恶意操作具有鲁棒性，该方法引入了人脸关键点，既为每个人生成独有的水印也实现了溯源以及检测功能。
申请人信息
- 申请人:齐鲁工业大学(山东省科学院); 山东省人工智能研究院; 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
- 申请人地址:250353 山东省济南市西部新城大学科技园
- 发明人: 齐鲁工业大学(山东省科学院); 山东省人工智能研究院; 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于人脸关键点水印的主动防御检测方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311561214.1 |
| 申请日 | 2023/11/22 |
| 公告号 | CN117474741A |
| 公开日 | 2024/1/30 |
| IPC主分类号 | G06T1/00 |
| 权利人 | 齐鲁工业大学(山东省科学院); 山东省人工智能研究院; 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) |
| 发明人 | 舒明雷; 黄梦筱; 周书旺; 刘照阳; 徐鹏摇 |
| 地址 | 山东省济南市长清区大学路3501号; 山东省济南市科院路19号; 山东省济南市历下区科院路19号 |
专利主权项内容
1.一种基于人脸关键点水印的主动防御检测方法，其特征在于，包括如下步骤：a)获取n张人脸图像，得到人脸图像集I，I＝{I, I, ..., I, ..., I}，I为第i张人脸图像i∈{1, ..., n}，对第i张人脸图像i∈{1, ..., n}I进行预处理，得到预处理后的第i张人脸图像I，得到预处理后人脸图像集I；12iniicover_icoverb)从预处理后的第i张人脸图像I中提取人脸关键点，将人脸关键点转换成水印W；cover_imc)建立编码器，将第i张人脸图像I与水印W输入到编码器中，输出得到水印图像I；cover_imwmd)将水印图像I注入噪声池中，得到操作图像I，将水印图像I注入篡改池中，得到恶意篡改图像I；wmnoisewmdepe)建立解码器，将操作图像I或篡改图像I输入到解码器中，输出得到最终水印W；noisedepm1f)根据最终水印W判断操作图像I及篡改图像I为真图像或假图像。m1noisedep。微信公众号马克 数据网