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一种图像侵权检测方法、装置、设备及可读存储介质

申请号: CN202311800569.1
申请人: 浪潮电子信息产业股份有限公司
申请日期: 2023/12/26

摘要文本

本发明涉及人工智能技术领域,具体公开了一种图像侵权检测方法、装置、设备及可读存储介质,通过对第一样本图像数据集中的部分第一样本图像进行颜色扭曲处理后训练二分类探针检测模型,并对未授权图像进行颜色扭曲处理后以处理后的未授权图像替换未授权图像进行发布,从而对于文生图模型训练任务对应的文生图训练图像数据集,可以利用二分类探针检测模型识别得到文生图训练图像数据集中的探针检测结果以检测样本侵权事件。颜色扭曲相较于直接添加水印来说不易被人眼识别也难以被常用的预处理增强干扰,从而有效避免未授权图像被抹掉水印的情况,而能够被训练的二分类探针检测模型检出,从而实现对文生图模型训练时采用的图像是否侵权进行检出。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种图像侵权检测方法、装置、设备及可读存储介质
专利类型 发明授权
申请号 CN202311800569.1
申请日 2023/12/26
公告号 CN117474903B
公开日 2024/3/22
IPC主分类号 G06T7/00
权利人 浪潮电子信息产业股份有限公司
发明人 范宝余; 张润泽; 李仁刚; 赵雅倩; 郭振华; 刘璐
地址 山东省济南市高新区草山岭南路801号9层东侧

专利主权项内容

1.一种图像侵权检测方法,其特征在于,包括:以颜色扭曲参数为探针,调用探针注入脚本对第一样本图像数据集中的部分第一样本图像进行颜色扭曲处理,利用处理后的所述第一样本图像数据集训练得到二分类探针检测模型;以颜色扭曲参数为探针,调用所述探针注入脚本对未授权图像进行颜色扭曲处理,以处理后的所述未授权图像替换所述未授权图像进行发布;获取文生图模型训练任务对应的文生图训练图像数据集;利用所述二分类探针检测模型识别得到所述文生图训练图像数据集中的探针检测结果;根据所述探针检测结果得到所述文生图训练图像数据集的样本侵权事件检测结果;其中,调用所述探针注入脚本对输入图像进行颜色扭曲处理,包括:自所述输入图像中提取采样点集合;对所述采样点集合中的各采样点生成颜色扭曲偏移向量;根据所述颜色扭曲偏移向量计算得到各所述采样点的扭曲损失值;对比所述采样点的所述扭曲损失值和对所述输入图像的设定损失阈值;若各所述采样点的所述扭曲损失值均不超出所述设定损失阈值,则以当前的各所述采样点的所述颜色扭曲偏移向量对各所述采样点进行颜色扭曲处理;若存在所述扭曲损失值超出所述设定损失阈值的所述采样点,则重新生成所述颜色扭曲偏移向量后,返回所述根据所述颜色扭曲偏移向量计算得到各所述采样点的扭曲损失值的步骤;其中,所述输入图像为所述第一样本图像或所述未授权图像;所述对所述采样点集合中的各采样点生成颜色扭曲偏移向量,包括:以所述采样点集合形成采样点粒子群;根据对所述采样点粒子群中的各粒子生成所述颜色扭曲偏移向量以及速度向量;其中,为颜色扭曲处理后的第个所述粒子,/>为第个所述粒子的红色通道值,为第个所述粒子的绿色通道值,/>为第个所述粒子的蓝色通道值,/>为对第个所述粒子的红色通道颜色扭曲偏移量,/>为对第个所述粒子的绿色通道颜色扭曲偏移量,为对第个所述粒子的蓝色通道颜色扭曲偏移量。iiiiiii 来自马-克-数-据