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一种车辆通行信息的数据处理方法及系统

申请号: CN202311686433.2
申请人: 山东高速集团有限公司; 山东大学
申请日期: 2023/12/7

摘要文本

本发明提出了一种车辆通行信息的数据处理方法及系统,包括:对漏检区间内所有历史通过车辆的轨迹进行提取和清洗,获取完整经过漏检区间的历史车辆轨迹;将得到的完整经过漏检区间的历史车辆轨迹与漏检区间备选路径相匹配,通过匹配获取所有轨迹完整车辆的真实行驶轨迹,并将样本的轨迹标签添加到原始数据集中;按反应车辆相似性的特征提取方法进行计算,然后将所有特征进行归一化处理,得到所有样本的特征空间;结合匹配得到的实际行驶路径标签,构建出基于车辆相似性的样本集,作为基于KNN的轨迹判别模型的数据基础。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种车辆通行信息的数据处理方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311686433.2
申请日 2023/12/7
公告号 CN117711174A
公开日 2024/3/15
IPC主分类号 G08G1/01
权利人 山东高速集团有限公司; 山东大学
发明人 马川义; 王旭; 栗剑; 于迪; 杨维浩
地址 山东省济南市历下区龙奥北路8号; 山东省济南市历城区山大南路27号

专利主权项内容

关注公众号马 克 数 据 网 。1.一种车辆通行信息的数据处理方法,其特征是,包括:针对获取的车辆通行信息数据通过车辆的唯一通行标识进行数据融合,实现车辆在每个路段的轨迹提取,将提取后的轨迹根据完整性划分为两个数据集,分别是轨迹完整的历史完整轨迹数据集和轨迹存在缺失的漏检轨迹数据集;针对漏检路径在空间上是否属于唯一可匹配路径,可将漏检轨迹数据集划分为两类,若漏检路径唯一,则将漏掉的轨迹进行补充,实现轨迹重构,得到完整轨迹路径,作为样本添加至历史完整轨迹数据集;若漏检路径不唯一,则采用K近邻算法对多个可能路径进行特征提取,找到相似性最高、匹配度最高的路径进行轨迹重构,得到所有车辆完整时空轨迹。