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基于多视角三维重建的PDC钻头磨损检测方法及系统
摘要文本
本发明公开了基于多视角三维重建的PDC钻头磨损检测方法及系统,该方法包括如下步骤:S1:获取已磨损的PDC钻头图像;S2:采用深度学习多视图立体匹配方法获得PDC钻头的深度数据,并融合图片多尺度特征生成初步PDC钻头特征点云;S3:通过模拟PDC钻头特征点云到二维图像像素的特征映射,得到最终PDC钻头点云模型;S4:采用神经网络对PDC钻头点云模型进行切削齿的区域定位;S5:将磨损PDC钻头切削齿点云和未磨损PDC钻头切削齿点云进行配准并计算磨损度,最后输出切削齿磨损位置信息和磨损等级。本发明有效解决了目前PDC钻头磨损检测不精确的技术问题,提出的多视角三维重建方法可提高三维重建模型的重建效果。
申请人信息
- 申请人:西南石油大学
- 申请人地址:610000 四川省成都市新都区新都大道8号
- 发明人: 西南石油大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于多视角三维重建的PDC钻头磨损检测方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410086404.0 |
| 申请日 | 2024/1/22 |
| 公告号 | CN117808794A |
| 公开日 | 2024/4/2 |
| IPC主分类号 | G06T7/00 |
| 权利人 | 西南石油大学 |
| 发明人 | 蒋俊; 徐婷; 李皋; 肖东; 夏文鹤; 李红涛; 刘厚彬; 方潘; 杨旭 |
| 地址 | 四川省成都市新都区新都大道8号 |
专利主权项内容
1.基于多视角三维重建的PDC钻头磨损检测方法,其特征在于,包括如下步骤:S1:获取已磨损的PDC钻头图像;S2:采用深度学习多视图立体匹配方法获得PDC钻头的深度数据,并融合图片多尺度特征生成初步PDC钻头特征点云;S3:通过模拟PDC钻头特征点云到二维图像像素的特征映射,得到最终PDC钻头点云模型;S4:采用神经网络对PDC钻头点云模型进行切削齿的区域定位;S5:将磨损PDC钻头切削齿点云和未磨损PDC钻头切削齿点云进行配准并计算磨损度,最后输出切削齿磨损位置信息和磨损等级。