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基于物联网的水表计量大数据优化处理方法及系统

申请号: CN202410109435.3
申请人: 成都市三宇仪表科技发展有限公司
申请日期: 2024/1/26

摘要文本

本发明公开了基于物联网的水表计量大数据优化处理方法及系统,具体涉及水表计量技术领域,通过将水表计量大数据按照供水管道进行整体性划分得到各监测区域,通过在监测区域的供水管道中设置监测点,精准的采集得到监测区域的水质信息、管道信息,得到监测点的风险评估系数,基于监测点的风险,完成监测区域的故障定位,能够及时排查、消灭管道异常导致的供水异常,基于神经网络模型训练得到用户用水量预测模型,基于用水量预测模型得到监测区域的供水偏差,能够有效缓解监测区域间供水不平衡的问题,为供水决策提供支撑,提高了水表计量大数据的利用,有效的提高监测区域中用户用水质量。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于物联网的水表计量大数据优化处理方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202410109435.3
申请日 2024/1/26
公告号 CN117648568A
公开日 2024/3/5
IPC主分类号 G06F18/213
权利人 成都市三宇仪表科技发展有限公司
发明人 黄世衍; 黄种圆
地址 四川省成都市新都区大丰街道诺特路99号

专利主权项内容

1.基于物联网的水表计量大数据优化处理方法,其特征在于:包括下列步骤:步骤S001、将待水表计量大数据按照供水管道划分为若干个监测区域并进行编号,监测区域包括一个供水端和若干个用水终端,通过供水管道连接供水端和用水终端;步骤S002、在每个监测区域中的供水管道中设置若干监测点,通过监测点采集水质信息和管道信息,在每个监测区域的用水终端设置智能水表,通过智能水表采集得到用户行为信息;步骤S003、水质分析:分析采集得到水质信息,得到监测区域的水质状况,将分析结果传输至监测预警步骤;步骤S004、管道分析:分析采集得到管道信息,分析得到管道的供水损耗性参数、供水稳定性参数,基于供水损耗性参数和供水稳定性参数联合分析得到供水质量状况,将分析结果传输监测预警步骤;步骤S005、用户分析:基于神经网络模型搭建用水量预测模型,将用户行为数据输入用水量预测模型中得到用户的预测用水量,计算供水偏差并传输至监测预警步骤;步骤S006、监测预警:接收监测区域的水质状况、供水质量状况和供水偏差,当超出预设值向管理人员发出优化预警,并提示采取对应措施。