一种基于增强图注意力网络的敏感信息识别方法及系统

专利主权项内容

1.一种基于增强图注意力网络的敏感信息识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、下载新闻文本分类数据集，并从互联网中获取文本以构造敏感信息识别数据集；对新闻文本分类数据集和敏感信息识别数据集中的文本进行预处理后分别得到新闻文本和敏感信息文本；S2、基于新闻文本和敏感信息文本构造以单词为节点、单词对的共现次数为边的文本图，分别得到基于新闻文本的文本图和基于敏感信息文本的文本图；S3、构建基于增强图注意力网络的文本分类模型KGAX，将基于新闻文本的文本图作为训练数据输入至KGAX中，经过参数调优得到最佳模型，并保存KGAX的特征层参数；S4、构建基于增强图注意力网络的敏感信息识别模型KGAM，将KGAX中的特征层参数迁移到KGAM中；将基于敏感信息文本的文本图作为训练数据输入至KGAM中，经过参数调优对模型参数进一步更新。