基于大数据的用户分析方法及电子设备

专利主权项内容

1.一种基于大数据的用户分析方法，其特征在于，应用于电子设备，所述方法包括：获取目标反馈文本的反馈文本正文与多要素辅助识别信息，所述辅助识别信息包括所述目标反馈文本的事件标签序列；基于所述目标反馈文本的事件标签序列与各参考反馈文本的事件标签序列之间的标签共性评分，在各个所述参考反馈文本中确定出备选反馈文本；其中，每一所述参考反馈文本分别对应有用户反馈分析结果；通过所述辅助识别信息获取所述目标反馈文本与所述备选反馈文本对应每个辅助识别要素的辅助识别表征向量，通过各所述辅助识别表征向量在各个所述备选反馈文本中确定与所述目标反馈文本匹配的匹配反馈文本；针对所述备选反馈文本中，除开所述匹配反馈文本外的其他备选反馈文本，基于所述目标反馈文本的反馈文本正文与各所述其他备选反馈文本的反馈文本正文的相似性度量结果，在各个所述其他备选反馈文本中确定与所述目标反馈文本匹配的匹配反馈文本；将所述匹配反馈文本的用户反馈分析结果作为所述目标反馈文本的用户分析结果。