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老年患者ADR预测模型构建方法、预测系统和存储介质
摘要文本
本发明属于药品不良反应(ADR)预测技术领域,具体涉及一种老年患者ADR预测模型构建方法、预测系统和存储介质。本发明的老年患者ADR预测模型构建方法包括:构建老年患者ADR触发器条目;基于所述老年患者ADR触发器条目,结合循证评价结果,构建触发器相关老年患者ADR风险因素数据集;完成触发器相关老年患者ADR数据集的风险因素标注和ADR判别;采用标注后的数据集信息训练机器学习模型,得到老年患者ADR风险预测模型。本发明利用该老年患者ADR预测模型进一步构建了预测系统。本发明的模型和系统预测性能好,能够对用药方案的安全性风险进行预测,辅助临床用药决策,具有很好的应用前景。
申请人信息
- 申请人:四川大学华西医院
- 申请人地址:610000 四川省成都市武侯区国学巷37号
- 发明人: 四川大学华西医院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 老年患者ADR预测模型构建方法、预测系统和存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410049577.5 |
| 申请日 | 2024/1/12 |
| 公告号 | CN117558464A |
| 公开日 | 2024/2/13 |
| IPC主分类号 | G16H70/40 |
| 权利人 | 四川大学华西医院 |
| 发明人 | 徐珽; 胡巧织; 何治尧; 吴斌; 罗敏 |
| 地址 | 四川省成都市武侯区国学巷37号 |
专利主权项内容
1.一种老年患者ADR预测模型构建方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1,构建老年患者ADR触发器条目,所述老年患者ADR触发器条目包括:实验室结果、解救药物使用、症状和血药浓度;步骤2,基于所述老年患者ADR触发器条目,选择风险因素,构建触发器相关老年患者ADR风险因素数据集;步骤3,完成触发器相关老年患者ADR风险因素数据集的风险因素标注和ADR判别;步骤4,采用步骤3标注后的数据集信息训练机器学习模型,得到老年患者ADR风险预测模型;所述风险因素包括患者基本情况、疾病情况、症状体征、实验室检查或用药情况中的至少一种。。来自马-克-数-据-官网