基于边缘计算的机场飞鸟识别驱赶方法及系统

专利主权项内容

1.一种基于边缘计算的机场飞鸟识别驱赶方法，其特征在于，应用于边缘计算设备，所述边缘计算设备与驱鸟设备通信连接，所述方法包括：通过所述驱鸟设备获取拟检测的目标机场环境图像；通过部署在所述边缘计算设备中的目标飞鸟识别神经网络通过所述目标机场环境图像进行图像内容识别操作，得到目标分类识别集合，所述目标分类识别集合包含所述目标机场环境图像中各个像素对应的对象分类结果；其中，所述目标分类识别集合由所述目标飞鸟识别神经网络通过所述目标机场环境图像进行链式深度加深的表征向量挖掘，得到不同特征层次得到的多个目标表征向量集合，以及结合所述多个目标表征向量集合的多个图像内容识别结果以获得；其中，所述链式深度加深的表征向量挖掘的方式为将前一深度挖掘的表征向量集合确定为后一深度的输入数据进行表征向量挖掘；通过所述目标分类识别集合中的对象分类结果，确定所述目标机场环境图像中包含的目标对象；当所述目标对象包括飞鸟类别时，控制所述驱鸟设备执行驱鸟操作。