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数字人视频显示方法及设备

申请号: CN202410164673.4
申请人: 卓世未来(成都)科技有限公司
申请日期: 2024/2/5

摘要文本

本发明涉及视频显示技术领域,具体涉及数字人视频显示方法及设备,该方法包括:获取数字人视频图像,将各关键帧数字人视频图像划分为各编码树单元,获取各编码树单元的纹理复杂度,根据编码树单元的纹理复杂度得到相邻帧数字人视频图像中对应编码树单元间的相似性,进而获取各编码树单元的人眼综合感知指数,根据人眼综合感知指数得到自适应拉格朗日乘子,改进VVC标准码率控制算法,完成数字人视频显示。本发明旨在降低数字人视频显示的失真率,提高视频显示的逼真度,实现数字人视频显示。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 数字人视频显示方法及设备
专利类型 发明申请
申请号 CN202410164673.4
申请日 2024/2/5
公告号 CN117714697A
公开日 2024/3/15
IPC主分类号 H04N19/147
权利人 卓世未来(成都)科技有限公司
发明人 王亚; 赵策; 屠静; 张玥; 雷媛媛; 孙岩; 潘亮亮; 刘岩
地址 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都高新区天府三街288号1栋18层1802号

专利主权项内容

1.数字人视频显示方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:利用关键帧提取算法获取各关键帧数字人视频图像;将各关键帧数字人视频图像均等划分为各编码树单元;对各编码树单元进行灰度分阶获取各编码树单元的灰阶个数;根据各编码树单元的灰阶个数得到各编码树单元的纹理复杂程度;根据纹理复杂程度的差异得到各关键帧数字人视频图像中各编码树单元的相似性;根据纹理复杂程度得到各编码树单元的纹理复杂区域、纹理平坦区域;根据各编码树单元间的相似性得到各编码树单元的剧烈变化区域、微小运动变化区域;结合纹理复杂区域、纹理平坦区域、剧烈变化区域及微小运动变化区域得到各编码树单元间的人眼综合感知指数;根据人眼综合感知指数得到各编码树单元的自适应拉格朗日乘子;结合自适应拉格朗日乘子与VVC标准码率控制算法完成数字人视频显示。 详见官网:www.macrodatas.cn