一种碳指标溯源方法和系统

专利主权项内容

1.一种碳指标溯源方法，其特征在于，包括：获取回收物的原始图像及所述回收物的重量；基于所述原始图像，通过分类模型，得到回收物类型及所述回收物的二维掩码；基于所述回收物类型，生成所述回收物的辅助码，所述辅助码基于回收物类型、回收物重量、分类机器编号、操作者执行时间、操作步骤编号来生成；基于所述回收物类型及所述重量，对所述回收物进行碳指标计算，得到经过转换的碳指标；基于所述原始图像、所述二维掩码和所述辅助码，通过深度估计模型，生成所述回收物的数字模型，所述数字模型为二维数字孪生体，所述二维数字孪生体用于基于所述辅助码对所述碳指标进行溯源，其中，所述分类模型包括预处理层、第一分类层和第二分类层，所述预处理层的输入包括所述原始图像，输出包括所述二维掩码，所述第一分类层的输入包括所述二维掩码，输出包括回收物类别，所述第二分类层的输入包括所述回收物类别，输出包括所述回收物类型，所述第一分类层为基于深度学习的语义分割模型，所述第二分类层为基于知识图谱的逻辑分类模型；所述基于所述原始图像、所述二维掩码和所述辅助码，通过深度估计模型，生成所述回收物的数字模型，包括：将所述原始图像输入深度估计模型，得到深度估计图像和深度估计值；基于所述深度估计图像的每个像素值，将所述深度估计图像进行等比例换算，得到高度估计值；基于所述二维掩码和所述高度估计值，得到所述回收物的长度、宽度和高度；基于所述二维掩码、所述原始图像、所述长度、所述宽度和所述高度，得到所述回收物的主体图像，所述主体图像的属性包括所述长度、所述宽度、所述高度和所述回收物类型；基于所述主体图像和所述辅助码，生成所述二维数字孪生体；所述辅助码包括第一辅助码，所述基于所述回收物类型，生成所述回收物的辅助码，包括：基于所述回收物类型，生成所述第一辅助码，所述第一辅助码和所述回收物类别具有第一映射关系；所述基于所述回收物类型及所述重量，对所述回收物进行碳指标计算，得到经过转换的碳指标，包括：响应于所述第一辅助码和所述回收物类别具有第一映射关系，基于所述回收物类型及所述重量，对所述回收物进行碳指标计算，得到经过转换的碳指标；所述辅助码还包括第二辅助码，所述基于所述原始图像、所述二维掩码和所述辅助码，通过深度估计模型，生成所述回收物的数字模型，包括：基于所述经过转换的碳指标，生成所述第二辅助码，所述第二辅助码与所述回收物类型具有第二映射关系；基于所述原始图像、所述二维掩码和所述第二辅助码，通过深度估计模型，生成所述回收物的数字模型。