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基于谱图小波变换和多尺度排列熵的航空发动机轴承故障诊断方法
摘要文本
本发明公开了一种基于谱图小波变换和多尺度排列熵的航空发动机轴承故障诊断方法，将采集的待测件原始振动信号转换为水平可视图；利用谱图小波变换将水平可视图分解为尺度系数和谱图小波系数，并进行去噪处理；依据去噪后的信号，计算待测件的多尺度排列熵，并将其作为该待测件的健康状态指标；依据不同健康状态下的健康状态指标集，计算待测件在不同健康状态下的马氏距离，根据马氏距离对航空发动机轴承故障进行诊断。本发明能有效地诊断轴承的不同健康状态和不同故障等级，且该方法具有较好的耐噪性能和高鲁棒性，为轴承的故障诊断结果提供了更高的准确率，实现了航空发动机轴承故障类型的精确诊断，能够有效监控发动机转子轴承故障。。微信公众号马克 数据网
申请人信息
- 申请人:成都摩尔环宇测试技术有限公司; 四川大学
- 申请人地址:610093 四川省成都市高新区科园南一路7号1F
- 发明人: 成都摩尔环宇测试技术有限公司; 四川大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于谱图小波变换和多尺度排列熵的航空发动机轴承故障诊断方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410022586.5 |
| 申请日 | 2024/1/6 |
| 公告号 | CN117828447A |
| 公开日 | 2024/4/5 |
| IPC主分类号 | G06F18/241 |
| 权利人 | 成都摩尔环宇测试技术有限公司; 四川大学 |
| 发明人 | 李健; 李振祥; 谢强; 胡勉; 陈子怡; 张顶成; 郭华员 |
| 地址 | 四川省成都市高新区科园南一路7号1F; 四川省成都市武侯区一环路南一段24号 |
专利主权项内容
1.一种基于谱图小波变换和多尺度排列熵的航空发动机轴承故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：S1将采集的待测件原始振动信号转换为水平可视图；S2利用谱图小波变换将水平可视图分解为尺度系数和谱图小波系数，并进行去噪处理；具体包括以下分步骤：S21利用谱图小波变换将水平可视图分解，得到尺度系数和谱图小波系数；S22基于小波系数的自适应阈值法，对谱图小波系数进行滤波处理；S23利用尺度系数和滤波后的谱图小波系数进行谱图小波逆变换，得到去噪后的信号；S3依据步骤S2去噪后的信号，计算待测件的多尺度排列熵，并将其作为该待测件的健康状态指标；S4依据不同健康状态下的健康状态指标集，计算待测件在不同健康状态下的马氏距离，根据马氏距离对航空发动机轴承故障进行诊断。 关注公众号马克数据网