一种近红外人脸图像生成方法
摘要文本
本发明公开了一种近红外人脸图像生成方法，涉及图像处理技术领域。包括：采集人脸图像并将其灰度化；构建用于循环生成对抗网络；将人脸图像输入到构建的循环生成对抗网络进行训练，获得最终循环生成对抗网络；将待处理人脸灰度图输入到最终的循环生成对抗网络中生成近红外人脸图像。本发明将人脸RGB图像转为人脸灰度图像后输入到循环生成对抗网络中，避免了RGB图像中彩色光谱信息带来的噪声，使网络学习的方向正确；并且本发明在下采样和上采样之间加入了残差模块，将下采样层输出的特征图通过跳跃连接与上采样层输出的恢复图合并，使得上采样过程中能够更好地恢复细节和结构，提高了生成的近红外人脸图像的视觉质量。。微信公众号马克数据网
申请人信息
- 申请人:第六镜科技(成都)有限公司
- 申请人地址:610095 四川省成都市高新区吉泰五路88号3栋26层3号
- 发明人: 第六镜科技(成都)有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种近红外人脸图像生成方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410082189.7 |
| 申请日 | 2024/1/19 |
| 公告号 | CN117611442A |
| 公开日 | 2024/2/27 |
| IPC主分类号 | G06T3/4046 |
| 权利人 | 第六镜科技(成都)有限公司 |
| 发明人 | 罗健翔; 梁晟瑞; 周杨瑞; 胡峻毅; 张义夫; 刘闯 |
| 地址 | 四川省成都市高新区吉泰五路88号3栋26层3号 |
专利主权项内容
1.一种近红外人脸图像生成方法，其特征在于，包括：采集近红外人脸图像、可见光人脸RGB图像，并将可见光人脸RGB图像转为可见光人脸灰度图像；构建用于生成近红外人脸图像的循环生成对抗网络，所述循环生成对抗网络包括第一生成器Gx、第二生成器Gy、第一判别器Dx、第二判别器Dy，所述第一判别器Dx与所述第一生成器Gx的输出端连接，所述第二判别器Dy与所述第二生成器Gy的输出端连接；所述第一生成器Gx和第二生成器Gy结构相同，均包括下采样模块、残差块模块、上采样模块；所述下采样模块用于通过若干个下采样层对输入图像进行下采样，获得尺寸不同的特征图；所述残差块模块用于通过若干个残差块对最小尺寸的特征图进行特征提取；所述上采样模块用于通过若干个上采样层对残差块模块的输出进行上采样，获得不同尺寸的恢复图；将每个下采样层输出的特征图通过跳跃连接与对应的上采样层输出的恢复图合并，作为下一个上采样层的输入；将近红外人脸图像和可见光人脸灰度图像输入到构建的循环生成对抗网络进行训练，获得最终循环生成对抗网络；将待处理人脸灰度图输入到最终的循环生成对抗网络中，生成近红外人脸图像。