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一种基于多目标追踪的视频无关人员自动识别方法
摘要文本
本发明公开了一种基于多目标追踪的视频无关人员自动识别方法,克服手工处理的局限性、单帧判断的局限性,提高了无关人员识别的效率和准确性;克服了现有方法由于遮挡和视频质量问题导致的漏检和误检的局限性,包括下述步骤:1)人脸检测:使用YOLOX检测器检测视频每一帧中的所有人脸,得到人脸检测结果Dt;2)目标轨迹关联:将人脸检测结果Dt作为输入,通过关联不同帧中的人形成跟踪轨迹;3)无关人员识别:基于获取的轨迹识别无关个体。
申请人信息
- 申请人:四川大学
- 申请人地址:610065 四川省成都市武侯区一环路南一段24号
- 发明人: 四川大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于多目标追踪的视频无关人员自动识别方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410052297.X |
| 申请日 | 2024/1/15 |
| 公告号 | CN117576764A |
| 公开日 | 2024/2/20 |
| IPC主分类号 | G06V40/16 |
| 权利人 | 四川大学 |
| 发明人 | 梁刚; 马一心; 林佳评; 柏锦涵; 韩莉君; 冯霞 |
| 地址 | 四川省成都市武侯区一环路南一段24号 |
专利主权项内容
1.一种基于多目标追踪的视频无关人员自动识别方法,其特征在于:包括下述步骤:1)人脸检测:使用YOLOX检测器检测视频每一帧中的所有人脸,得到第帧人脸检测结果;tDt2)目标轨迹关联:将人脸检测结果作为输入,通过关联不同帧中的人形成跟踪轨迹,得到轨迹集合;DtT3)无关人员识别:基于获取的轨迹识别无关个体。