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一种监测指标异常升高的地表水污染源溯源方法及系统

申请号: CN202410130272.7
申请人: 四川省生态环境科学研究院
申请日期: 2024/1/31

摘要文本

本发明公开了一种监测指标异常升高的地表水污染源溯源方法及系统,涉及地表水处理及环境保护技术领域。所述方法包括:获取地表水水质监测数据,建立水质样本数据库;采用时间序列分析方法将每个水质样本数据分解;确定异常升高样本并记录对应样本编号;对水质样本数据进行标准化处理;对标准化处理后的水质样本数据进行因子分析,确定潜在污染源;计算各潜在污染源的贡献值;将各潜在污染源贡献值分解为趋势、季节和剩余成分;计算各潜在污染源剩余成分对异常升高样本剩余成分贡献率,根据贡献率确定对应潜在污染源是否是样本异常升高的主要原因。本发明充分考虑监测数据的将时间序列信息,通过计算各污染源异常升高分量,精准追溯其污染源。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种监测指标异常升高的地表水污染源溯源方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202410130272.7
申请日 2024/1/31
公告号 CN117689399A
公开日 2024/3/12
IPC主分类号 G06Q30/018
权利人 四川省生态环境科学研究院
发明人 魏峣; 蒋厦; 廖瑞雪; 张李玲; 刘晓聪; 张静怡; 刘壮
地址 四川省成都市武侯区人民南路四段18号

专利主权项内容

1.一种监测指标异常升高的地表水污染源溯源方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:获取地表水的水质监测数据,建立水质样本数据库;所述水质监测数据包括样本编号、采样时间、水质监测指标及水质样本数据;S2:按采样时间顺序排列所述水质样本数据,采用时间序列分析方法将每个水质样本数据分解为趋势、季节和剩余成分;确定异常升高样本并记录对应样本编号;S3:对数据库中全部水质样本数据进行Zscore标准化处理;S4:对标准化处理后的水质样本数据进行因子分析,确定潜在污染源;S5:计算各潜在污染源的贡献值;S6:采用时间序列分析方法,将各潜在污染源贡献值分解为趋势、季节和剩余成分;S7:计算各潜在污染源剩余成分对异常升高样本剩余成分贡献率,根据所述贡献率确定对应潜在污染源是否是样本异常升高的主要原因。