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企业政策的信息关联方法、装置及电子设备
摘要文本
本发明涉及一种企业政策的信息关联方法、装置及电子设备,该方法包括:获取政策源数据;政策源数据包括多个源文本信息;基于源文本信息对应的发布机构对源文本信息进行分类处理,获取分类数据集合;对分类数据集合进行命名实体识别,获取多个命名实体集合;每个命名实体集合对应一个源文本信息;依次将每个命名实体集合输入至构建的知识图学习模型,输出每个源文本信息对应的知识子图;基于多个知识子图以及发布机构的关联关系,构建目标知识图;目标知识图关联不同发布机构对应的命名实体。通过上述目标知识图的查询,能够可以帮助企业及时准确地获取想要了解的全面的政策信息以及相关联的政策信息,以确保企业能够正确应用政策并充分受益。
申请人信息
- 申请人:成都草根有智创新科技有限公司
- 申请人地址:610095 四川省成都市高新区云华路333号7栋1层1号
- 发明人: 成都草根有智创新科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 企业政策的信息关联方法、装置及电子设备 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410166254.4 |
| 申请日 | 2024/2/6 |
| 公告号 | CN117708350A |
| 公开日 | 2024/3/15 |
| IPC主分类号 | G06F16/36 |
| 权利人 | 成都草根有智创新科技有限公司 |
| 发明人 | 冉淋源 |
| 地址 | 四川省成都市高新区云华路333号7栋1层1号 |
专利主权项内容
1.一种企业政策的信息关联方法,其特征在于,包括:获取政策源数据;其中,所述政策源数据包括多个源文本信息;基于所述源文本信息对应的发布机构对所述源文本信息进行分类处理,获取分类数据集合;对所述分类数据集合进行命名实体识别,获取多个命名实体集合;其中,每个所述命名实体集合对应一个源文本信息;依次将每个命名实体集合输入至构建的知识图学习模型,输出每个源文本信息对应的知识子图;基于多个所述知识子图以及发布机构的关联关系,构建目标知识图;其中,所述目标知识图关联不同发布机构对应的命名实体。