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一种基于交通数据采集的噪声预警系统、装置及预警方法

申请号: CN202410158065.2
申请人: 四川三元环境治理股份有限公司; 四川中铁二院环保科技有限公司
申请日期: 2024/2/4

摘要文本

本发明属于交通数据采集技术领域,本发明公开了一种基于交通数据采集的噪声预警系统、装置及预警方法;包括:收集路线实时交通量、实时车辆类型与实时车速;收集噪声分贝数据与噪声信号数据;基于路线实时交通量、实时车辆类型、实时车速与噪声分贝数据训练预测未来k时刻噪声分贝的第一机器学习模型;基于路线实时交通量、实时车辆类型、实时车速与噪声信号数据训练预测未来k时刻频谱的第二机器学习模型;基于噪声信号数据训练实时判别噪声类型的第三机器学习模型;基于预测噪声分贝数据绘制噪声辐射图,将噪声辐射图与预设色深程度比对分析,生成预警指令;基于第三机器学习模型输出与预设比例值比对分析,生成第一调节指令和第二调节指令。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于交通数据采集的噪声预警系统、装置及预警方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202410158065.2
申请日 2024/2/4
公告号 CN117690303A
公开日 2024/3/12
IPC主分类号 G08G1/048
权利人 四川三元环境治理股份有限公司; 四川中铁二院环保科技有限公司
发明人 滕德海; 许克俊; 徐鸿; 唐正兵
地址 四川省成都市武侯区星狮路511号1栋5层1号; 四川省成都市金牛区高新技术产业园区金凤凰大道666号7栋3层303号

专利主权项内容

1.一种基于交通数据采集的噪声预警系统,其特征在于,包括:第一数据收集模块用于收集路线实时交通量、实时车辆类型与实时车速;第二数据收集模块用于收集噪声分贝数据与噪声信号数据;模型训练模块基于路线实时交通量、实时车辆类型、实时车速与噪声分贝数据训练预测未来k时刻噪声分贝的第一机器学习模型;基于路线实时交通量、实时车辆类型、实时车速与噪声信号数据训练预测未来k时刻频谱的第二机器学习模型;基于噪声信号数据训练实时判别噪声类型的第三机器学习模型;数据分析模块基于预测噪声分贝数据绘制噪声辐射图,将噪声辐射图与预设色深程度比对分析,生成预警指令;数据分析模块基于第三机器学习模型输出与预设比例值比对分析,生成第一调节指令和第二调节指令。 (来 自 马 克 数 据 网)