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一种目标检测及模型训练方法、装置、设备、介质
摘要文本
本申请提供一种目标检测及模型训练方法、装置、设备、介质，涉及图像处理技术领域，用于解决目标检测的准确性较差的问题。该方法包括：获取待检测图像；将待检测图像输入训练后的目标检测模型，获得待检测图像的目标检测结果；训练后的目标检测模型根据筛选后的候选框与对应的真实标注框之间的误差，调整初始目标检测模型的参数后获得，筛选后的候选框根据第一动态阈值对多个候选框筛选获得，多个候选框是基于将带标签的样本图像输入初始目标检测模型并输出的检测结果中获得，第一动态阈值根据检测结果与对应的标签确定，标签包括真实标注框。该方法将第一动态阈值融入初始目标检测模型的训练过程，提高目标检测的准确性。 来自：马 克 团 队
申请人信息
- 申请人:成都数之联科技股份有限公司
- 申请人地址:610000 四川省成都市武侯区人民南路四段11号附1号1栋8层804、805号
- 发明人: 成都数之联科技股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种目标检测及模型训练方法、装置、设备、介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410154752.7 |
| 申请日 | 2024/2/4 |
| 公告号 | CN117710756A |
| 公开日 | 2024/3/15 |
| IPC主分类号 | G06V10/764 |
| 权利人 | 成都数之联科技股份有限公司 |
| 发明人 | 请求不公布姓名; 请求不公布姓名; 请求不公布姓名 |
| 地址 | 四川省成都市武侯区人民南路四段11号附1号1栋8层804、805号 |
专利主权项内容
1.一种目标检测方法，其特征在于，包括：获取待检测图像；将所述待检测图像输入训练后的目标检测模型，获得所述待检测图像的目标检测结果；其中，所述训练后的目标检测模型根据筛选后的候选框与对应的真实标注框之间的误差，调整初始目标检测模型的参数后获得，所述筛选后的候选框根据第一动态阈值对多个候选框筛选获得，所述多个候选框是基于将带标签的样本图像输入所述初始目标检测模型并输出的检测结果中获得，所述第一动态阈值根据所述检测结果与对应的标签确定，所述标签包括真实标注框。