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一种基于RGB-D传感器的在线稠密重建方法及系统
摘要文本
本发明公开了一种基于RGB‑D传感器的在线稠密重建方法及系统，应用于智能数据处理技术领域，方法包括：获取当前帧的RGB‑D数据，并以上一帧相机的位姿数据作为初始化数据；采样出多个旋转候选解和多个平移候选解；将旋转候选解和平移候选解进行组合形成多组相机位姿候选解；对相机位姿候选解进行评估，并选出最优旋转解和最优平移解；根据最优旋转解和最优平移解更新相机当前帧的位姿数据。本发明将旋转与平移的搜索过程解耦在各自的空间下，并且使用联合评估策略，保证旋转与平移的优化目标一致的同时，又使得每个旋转和平移的候选解都得以挖掘最佳潜在匹配，从而极大程度地减少了旋转误差与平移误差对彼此优化的干扰。。百度搜索马 克 数 据 网
申请人信息
- 申请人:四川大学
- 申请人地址:610000 四川省成都市一环路南一段24号
- 发明人: 四川大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于RGB-D传感器的在线稠密重建方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410169875.8 |
| 申请日 | 2024/2/6 |
| 公告号 | CN117710469A |
| 公开日 | 2024/3/15 |
| IPC主分类号 | G06T7/73 |
| 权利人 | 四川大学 |
| 发明人 | 郭帆; 吕泽均; 张严辞 |
| 地址 | 四川省成都市一环路南一段24号 |
专利主权项内容
1.一种基于RGB-D传感器的在线稠密重建方法，其特征在于，包括：获取当前帧的RGB-D数据，并以上一帧相机的位姿数据作为初始化数据；根据所述初始化数据在旋转空间内采样出多个旋转候选解，并根据所述初始化数据在平移空间内采样出多个平移候选解；所述平移空间和所述旋转空间为从所述相机的位姿空间中分解出的相互独立的空间；将所述旋转候选解和所述平移候选解进行组合形成多组相机位姿候选解；对所述相机位姿候选解进行评估，并选出最优旋转解和最优平移解；根据所述最优旋转解和最优平移解更新相机当前帧的位姿数据。