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一种基于大模型技术的皮肤专病患者管理方法及系统

申请号: CN202410199958.1
申请人: 四川大学华西医院
申请日期: 2024/2/23

摘要文本

本发明涉及医疗管理技术领域,揭露了一种基于大模型技术的皮肤专病患者管理方法及系统,包括:获取初始病理图像,基于初始病理图像及病理图像分割模型获取目标病理图像,利用病理识别模型集及目标病理图像获取第一诊断结果集,获取第二诊断结果集,利用第一诊断结果集及第二诊断结果集获取目标诊断名称,利用数据收集单元获取历史分析数据集,基于目标诊断名称及历史分析数据集获取目标分析数据集及目标分析图像集,基于目标分析图像集获取病理图像序列,利用目标分析数据集获取目标治疗时间,接收来自就医进程单元的进程获取指令,基于进程获取指令获取治疗进程序列。本发明主要目的在于解决对患者诊断结果不准确及患者管理困难的问题。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于大模型技术的皮肤专病患者管理方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202410199958.1
申请日 2024/2/23
公告号 CN117809841A
公开日 2024/4/2
IPC主分类号 G16H50/20
权利人 四川大学华西医院
发明人 蒋献; 刘绪; 张璐; 陈思良; 杜丹
地址 四川省成都市武侯区国学巷37号

专利主权项内容

1.一种基于大模型技术的皮肤专病患者管理方法,其特征在于,所述方法包括:接收患者管理指令,基于患者管理指令确认出用于管理患者的管理系统,其中,管理系统包括:数据收集单元、就医进程单元及检测反馈单元;获取患者的初始病理图像,基于初始病理图像及预训练的病理图像分割模型获取目标病理图像,利用预训练的病理识别模型集及目标病理图像获取第一诊断结果集,其中,病理识别模型集中包括多个病理识别模型;获取医生的第二诊断结果集,其中,第二诊断结果集包括:一个或多个第二诊断结果,且第二诊断结果包括:医生诊断名称及医生诊断名称所对应的医生诊断准确率,利用第一诊断结果集及第二诊断结果集获取目标诊断名称;利用数据收集单元获取历史分析数据集,其中,历史分析数据集包括多个历史分析数据,基于目标诊断名称及历史分析数据集获取目标分析数据集及目标分析图像集;基于目标分析图像集获取病理图像序列,利用目标分析数据集获取目标治疗时间,接收来自就医进程单元的进程获取指令,基于进程获取指令获取治疗进程序列;利用检测反馈单元将所述病理图像序列、治疗进程序列及目标治疗时间发送至患者管理指令的发起端,实现对皮肤专病患者的管理。